پیش بینی, نرم افزارها, نرم افزارهای تجاری

نرم افزار پیش بینی با شبکه عصبی در اکسل | PishbiniXL Pro

نرم افزار PishbiniXL Pro برای انجام پیش بینی با شبکه عصبی در اکسل

امروزه پیش بینی دقیق و قابل اعتماد به یکی از دغدغه های مهم موسسات تجاری تبدیل شده است همه کسب و کارها نیازمند تا میزان فروش، تقاضا و قیمت محصولات خود را پیش بینی کنند تا بر اساس آن یک برنامه ریزی دقیق برای تولید، رقابت و یا ارائه خدمات خود داشته باشند اما به علت عدم آگاهی از تکنیک های پیشرفته پیش بینی، فقدان متخصص در شرکت ها و هزینه های خیلی زیادی که موسسات مشاوره ای بر سازمان ها تحمل می کنند و یا ناکارایی روش های کلاسیک باعث شده تا شرکت ها نتوانند در پیش بینی آینده محصولات خود و برنامه ریزی دقیق برای کسب فرصت های بازار موفق عمل کنند. برای حل این مشکل پایگاه تخصصی تحلیل آماری نرم افزار پیش بینی با شبکه عصبی در محیط اکسل را با نام PishbiniXL Pro طراحی کرده است.

از این پس موسسات تجاری می توانند به کمک این نرم افزار و بدون دانستن مبانی شبکه عصبی، به راحتی فروش، تقاضا و قیمت محصولات خود را برای ماه ها و سال های بعد پیش بینی کنند.

اغلب شرکت ها ماهیانه حجم زیادی از داده های مربوط به تقاضا، تولید و فروش محصولات خود را در نرم افزار اکسل ثبت و ذخیره می کنند این داده های ثبت شده، منبع بسیار با ارزشی هستند چون بر اساس یک الگوی پیچیده با میزان تقاضای یا فروش آینده محصولات در ارتباط هستند. نرم افزار PishbiniXL Pro به کمک شبکه عصبی الگوی پنهان و پیچیده بین متغیرها را کشف و ذخیره می کند و از این پس می توانید پیش بینی دقیقی را برای ماه ها و سال های بعد محصولات خود داشته باشید.

این نرم افزار فقط به پیش بینی فروش و تفاضا محدود نمی شود در هر کسب و کاری که داده های ثبت شده داشته باشید و ندانید چطور می توان از این داده ها برای پیش بینی آینده استفاده کرد این نرم افزار می تواند به کسب و کار شما کمک می کند. برای مثال بانک ها به کمک این نرم افزار می توانند پیش بینی کنند که چه مشتریانی ممکن است اقساط تسهیلات خود را به موقع پرداخت نکنند و به راحتی از لیست متقاضیان فقط به افرادی تسهیلات پرداخت کنند که ریسک کمتری برای بانک داشته باشد و از این طریق می توانند میزان معوقات بانکی را کاهش دهند.

هرچه کسب‌و‌کار شما ارتقاء می‌یابد، پیش‌بینی فروش یک ابزار سنجش مهم برای میزان سلامت کسب‌و‌کار محسوب می‌شود. وال‌استریت میزان موفقیت یک شرکت را براساس میزان صحت پیش‌بینی فروش سه ماهه آن می‌سنجد. اگر شرکتی پیش‌بینی کند که در سه ماهه چهارم سال، فروش بالایی دارد اما در عمل تنها به نصف آن مقدار دست ‌یابد، برای سهامداران و سایر ذینفعان به معنی عملکرد بسیار صغیف شرکت و بی‌صلاحیت بودن مدیر آن است. وقتی یک شرکت خصوصی به جذب سرمایه‌گذاری جدید می‌پردازد، پیش‌بینی فروش می‌تواند به عنوان منبعی برای پیش‌بینی بازگشت این سرمایه‌گذاری استفاده شود.

نتیجه کلی این است که پیش‌بینی دقیق در کسب‌وکار با بهره‌وری و انعطاف بالا‌تر، صرفه‌جویی در هزینه‌ها، افزایش سود و ارائه خدمات بهتر به مشتریان همراه خواهد بود.

نرم‌افزار PishbiniXL Pro یک افزونه پیشرفته اکسل برای پیش‌بینی با شبکه عصبی و سری‌های زمانی می‌باشد. این نرم‌افزار به‌صورت خودکار ساختار شبکه عصبی را متناسب با مسئله موردنظر طراحی می‌کند و پارامترهای شبکه عصبی به‌صورت بهینه توسط نرم‌افزار محاسبه می‌شود بنابراین به کمک نرم‌افزار می‌توانید به‌راحتی به نتایج دقیق و قابل اعتمادی در پیش‌های موردنظر خود دست پیدا کنید.

راهنمای نرم‌افزار به‌صورت گام به گام شما را با نحوه کار کردن و تنظیمات ساده تا پیشرفته نرم‌افزار PishbiniXL Pro آشنا می‌سازد به‌طوری که بدون هیچ نگرانی از دانستن تئوری شبکه عصبی بتوانید به‌سادگی از قدرت شبکه عصبی و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی کسب کار خود استفاده کنید.

معرفی نرم‌افزار PishbiniXL Pro

در بیشتر کسب و کارها، داده‌های مورد نیاز پیش‌بینی در نرم‌افزار اکسل ذخیره‌شده‌اند نرم‌افزار PishbiniXL Pro به‌سادگی بر روی نرم‌افزار اکسل فعال می‌شود و شما می‌توانید به‌راحتی از قدرت شبکه عصبی و پیش‌بینی سری‌های زمانی در نرم‌افزار اکسل استفاده کنید.

  • اگر با نرم‌افزار اکسل در کسب و کار خود استفاده می‌کنید؛
  • اگر وقت کافی ندارید تا با تئوری شبکه عصبی آشنا شوید،
  • اگر وقت کافی برای درگیر شدن با تنظیمات مختلف نرم‌افزارهای پیچیده را ندارید؛
  • اگر پیش‌بینی تقاضا، فروش، تعداد مشتریان و … برای کسب کار شما حیاتی است؛
  • اگر داده‌های روزانه، ماهیانه و سالیانه را دارید و می‌خواهید برای آینده پیش‌بینی دقیقی داشته باشید؛

نرم‌افزار PishbiniXL Pro بهترین گزینه برای پیش‌بینی کسب کار شماست.

این نرم‌افزار برای حل مسائل پیش‌بینی زیر استفاده می‌شود

  • برای مسائل رگرسیونی (چند متغیر مستقل و یک متغیر وابسته: متغیرهای مستقل می‌توانند کیفی یا کمی باشند و متغیر وابسته کمی است و هدف، پیش‌بینی متغیر وابسته است)
  • برای مسائل طبقه‌بندی (چند متغیر مستقل و یک متغیر وابسته: متغیرهای مستقل می‌توانند کیفی یا کمی باشند و متغیر وابسته کیفی است و هدف، پیش‌بینی متغیر وابسته است)
  • برای مسائل سری زمانی (داده‌های روزانه، ماهیانه، سالیانه و … با تغییرات فصلی و پیش‌بینی تقاضا برای آینده)

چرا استفاده از این نرم‌افزار برای کسب کار شما مفید است؟

این نرم‌افزار می‌تواند به‌صورت کارآمد و دقیق در حوزه‌های زیر مورد استفاده قرار گیرد:

  • پیش‌بینی مالی
  • پیش‌بینی فروش
  • پیش‌بینی تقاضا
  • پیش‌بینی موجودی
  • پیش‌بینی سود
  • پیش‌بینی قیمت
  • داده‌کاوی
  • پیش‌بینی برای بانک‌ها
  • پیش‌بینی برای شرکت‌های بیمه
  • پیش بینی برای شرکت های تولیدی
  • پیش بینی برای شرکت های خدماتی
  • پیش بینی برای منابع انسانی
  • پیش بینی برای بخش بازاریابی
  • پیش بینی برای بخش مهندسی صنایع

این نرم‌افزار کاربردهای بسیاری در حوزه‌های مختلف دارد که در لیست فوق فقط اشاره‌ای به برخی از حوزه‌ها شد. به‌صورت کلی اگر هدف شما پیش‌بینی بر اساس داده‌های تاریخی موجود باشد این نرم‌افزار بهترین گزینه برای شما است. کاربرد این نرم‌افزار فواید زیادی برای کسب و کار شما دارد که در زیر به مزایایی استفاده از نرم‌افزار اشاره شده است:

  • بهتر می‌توانید آینده را پیش‌بینی کنید و از طریق آن می‌توانید سود و درآمد بیشتری را بر اساس نتایج پیش‌بینی، کسب نمایید.
  • در وقت خود صرفه‌جویی می‌شود. میلیون‌ها داده‌ای که قبلاً ثبت کرده‌اید به کمک نرم‌افزار در عرض کمتر از یک دقیقه تبدیل به نتایج ارزشمندی می‌شود که می‌توانید از نتایج پیش‌بینی برای برنامه‌ریزی‌های آینده استفاده کنید.
  • از قدرت شبکه عصبی برای پیش‌بینی استفاده می‌کنید به‌طوری که هیچ نیازی به دانستن مبانی تئوری این تکنیک پیشرفته نیست.
  • پیش‌بینی قابل اعتمادی را از طریق یافتن رابطه پنهان بین متغیرهای مستقل و وابسته به دست می‌آورید به‌طوری که روش‌های کلاسیک نمی‌توانید رابطه پیچیده و پنهان بین متغیرها را برای شما شناسایی کنند.
  • شما می‌توانید از محیط ساده و کاربرپسند نرم‌افزار اکسل استفاده کنید و همچنین از قابلیت قدرتمند پیش‌بینی در محیط اکسل بهره ببرید.
  • آماده کردن داده‌ها به‌صورت خودکار انجام می‌شود به‌طوری که نرم‌افزار داده‌های مفقودشده و پرت (دورافتاده) در داده‌ها را شناسایی و برای رسیدن به پیش‌بینی دقیق‌تر مطابق با تنظیمات، انها را جایگزین یا حذف می‌کند.
  • با چند کلیک ساده می‌توانید به نتایج پیش‌بینی دست پیدا کنید. با مشخص کردن دادهای ورودی (مستقل) و خروجی (وابسته) و یا داده‌های تاریخی (روزانه، ماهیانه یا سالیانه)، همه مراحل محاسبات پیش‌بینی به‌طور خودکار انجام می‌شود.

ویژگی‌های کلی نرم افزار پیش بینی شبکه عصبی

  • کاربرپسند بودن محیط نرم‌افزار
  • طراحی ساختار بهینه شبکه عصبی به‌صورت خودکار
  • ارائه نمودارها و گزارش‌های تفصیلی بصورت خودکار

پردازش داده‌ها

  • پردازش با تعداد ورودی‌های نامحدود
  • انجام پیش‌پردازش، آماده‌سازی و پردازش داده‌ها به‌صورت کاملاً خودکار
  • کدگذاری داده‌های کیفی به‌صورت خودکار
  • تغییر مقیاس خودکار داده‌ه
  • کنترل داده‌های مفقودشده (حذف یا جایگزینی با مقدار مشخص‌شده در تنظیمات)
  • کنترل دادهای پرت
  • تخصیص خودکار و تصادفی داده‌ها به گروه‌های training، validation و test

ساختن شبکه عصبی

  • طراحی شبکه عصبی به‌طور کاملاً خودکار
  • انتخاب ساختار شبکه عصبی مناسب با داده‌های مسئله
  • تنظیم شرایط توقف آموزش شبکه عصبی به‌صورت خودکار یا به‌صورت دستی
  • کنترل آموزش بیش از حد شبکه و کاهش خطای پیش‌بینی
  • ذخیره بهترین شبکه
  • بارگذاری شبکه عصبی ذخیره‌شده

امکانات برای کاربران حرفه‌ای:

  • تنظیم دستی شرایط توقف (رسیدن به سطح خطای مشخص، میزان بهبود در خطا، نرخ صحت طبقه‌بندی، تعداد تکرارها)

ارائه گزارش عملکرد و آموزش شبکه عصبی

  • نمودار داده‌های واقعی در مقابل پیش‌بینی‌شده
  • نمودار پراکندگی داده‌های واقعی در مقابل پیش‌بینی‌شده
  • جدول داده‌های واقعی در مقابل پیش‌بینی‌شده
  • جداول صحت طبقه بندی
  • جداول خطای پیش بینی

محیط کاربرپسند نرم‌افزار

  • انتخاب محدوده داده‌ها به‌صورت انتخاب سلولی یا ستونی
  • گزارش‌ها می توانند در محدوده مشخص، شیت خاص یا فایل اکسل جدید ذخیره شوند.
  • سفارشی کردن رنگ‌ها در نمودار یا گزارش‌ها
  • ذخیره خودکار بهترین شبکه
  • ذخیره شبکه عصبی و بارگذاری مجدد آن

تصاویری از محیط نرم افزار

دانلود فایل راهنمای نرم افزار

خرید نرم افزار