آموزش تحلیل واریانس و آزمونهای تعقیبی با SPSS
80,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- بررسی پیش فرض های تحلیل واریانس
- انواع آزمون تعقیبی و تعریف آنها
- آزمون تعقیبی حداقل تفاوت معنادار فیشر LSD
- آزمون تعقیبی بونفرونی (Bonferroni)
- آزمون تعقیبی سیداک (Sidak)
- آزمون تعقیبی شفه (Scheffe)
- آزمون تعقیبی F رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-F)
- آزمون تعقیبی Q رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-Q)
- آزمون تعقیبی نیومن-کلز استودنت شده (S-N-K)
- آزمون تعقیبی بی. توکی (Tukey’s b)
- آزمون تعقیبی دانکن (Duncan)
- آزمون تعقیبی جی. تی. دو هوشبرگ (Hochberg’s GT2)
- آزمون تعقیبی گابریل (Gabriel)
- آزمون تعقیبی والر-دانکن (Waller-Duncan)
- آزمون تعقیبی دانت (Dunnett)
- آزمونهای تعقیبی با فرض عدم برابری واریانس ها
- آزمون تعقیبی تی. دو تمهنه (Tamhane’s T2)
- آزمون تعقیبی تی. سه دانت (Dunntt’s T3)
- آزمون تعقیبی جیمز – هوئل (Games-Howell)
- آزمون تعقیبی سی دانت (Dunnett’s C)
- نحوه تعریف و نوشتن فرضیات مربوط به تحلیل واریانس یک طرفه
- نحوه تعریف متغیرها و ورود اطلاعات به SPSS
- انجام آزمون برابری واریانس ها و تفسیر آن
- بیان معنیداری یا عدم معنیداری تفاوت بین میانگینها
- نحوه انتخاب آزمون های تعقیبی بعد از رد فرض صفر
- تفسیر خروجی های نرم افزار SPSS
- رسم نمودار میانگین گروه ها
- رسم نمودار جعبه ای میانگین گروه ها