صفحه اصلی » فروشگاه

نمایش دادن همه 25 نتیجه

حالت نمایش 9 24 36

آموزش PLS، مدل‌سازی ساختاری به کمکSmart PLS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • آموزش حداقل مربعات جزئی (Partial Least Squares)
  • کاربرد حداقل مرابعات جزئی ‍PLS
  • تفسیر مدل‌های انعکاسی (Reflective) و سازنده (Formative)
  • تفسیر مدل درونی (Inner model) و مدل بیرونی (Outer model)
  • تفسیر متغیرهای مفهومی درون‌زا (Endogenous) و برون‌زا (Exogenous)
  • آموزش نحوه محاسبه تأثیر مستقیم، تأثیر غیرمستقیم و تأثیر کل
  • کار نرم‌افزار Smart-PLS
  • ساختن یک پروژه جدید و واردکردن داده‌ها در نرم‌افزار Smart-PLS
  • آموزش ساخت فایل داده در اکسل
  • آموزش صحت داده ها
  • رسم مدل در نرم‌افزار
  • رسم مدل مسیر در نرم‌افزار Smart PLS
  • محاسبه شاخص‌های برازش
  • خروجی گرفتن از مدل اجراشده
  • بررسی همگرایی مدل
  • تفسیر پارامترهای مدل
  • تخمین مقادیر T با روش خودگردان سازی (Bootstrapping)
  • محاسبه سطح معناداری (P-value)
  • بررسی برازندگی مدل
  • محاسبه و تفسیر پایایی مرکب
  • محاسبه و تفسیر آلفای کرونباخ
  • محاسبه و تفسیر میانگین واریانس‌های استخراج‌شده (AVE)
  • محاسبه و تفسیر ضریب تعیین (R-Square)

آموزش آزمون ناپارامتریک من ویتنی و کروسکال والیس

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • ویژگی های آزمون های ناپارامتریک
  • آزمون ناپارامتریک یومن ویتنی
  • مراحل آزمون یومن ویتنی (Mann Whitney U Test)
  • حل دستی مثال با یو من ویتنی
  • نحوه نوشتن فرضیات آماری برای آزمون یو من ویتنی
  • نحوه محاسبه آماره آزمون
  • محاسبه مقدار بحرانی
  • تصمیم گیری در مورد رد یا تایید فرضیه
  • حل مثال کاربردی در spss
  • نحوه انجام آزمون یومن ویتنی در spss
  • نحوه خروجی گرفتن از spss
  • نحوه تفسیر و نگارش تحلیل ها بر اساس خروجی های spss
  • تعریف آزمون کروسکال والیس
  • کاربرد آزمون کروسکال والیس
  • حل یک مثال دستی برای آزمون کروسکال والیس
  • نحوه نگارش فرضیات
  • نحوه محاسبه آماره آزمون
  • نحوه محاسبه مقدار بحرانی
  • تصمیم گیری در مورد رد یا تایید فرضیه
  • حل یک مثال کاربردی در spss برای آزمون کروسکال والیس
  • نحوه وارد کردن متغیرها به spss
  • نحوه خروجی گرفتن از spss
  • نحوه تفسیر و نگارش تحلیل ها بر اساس خروجی های spss
  • انجام آزمون های تعقیبی بعد از آزمون کروسکال والیس
  • تفسیر نمودارهای مقایسه ای

آموزش بررسی همسانی درونی و پایایی پرسشنامه با SPSS

60,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • آموزش گام به گام محاسبه آلفای کرونباخ به کمک نرم افزار spss
  • تحلیل پایایی سوالات پرسشنامه
  • تحلیل پایایی مقیاس های پرسشنامه
  • تحلیل پایایی کل پرسشنامه
  • شناسایی و حذف سوالاتی که باعث کاهش پایایی پرسشنامه می شوند
  • آموزش تصویری محاسبه پایایی پرسشنامه به روش بازآزمایی
  • آموزش تصویری نحوه تنظیم گزینه های spss
  • تحلیل کلیه خروجی های نرم افزار spss

آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • توضیح رگرسیون خطی دو متغیره و چند متغیره
  • بررسی مفروضات رگرسیون
  • بررسی استقلال خطا ها به کمک آزمون دوربین-واتسون
  • بررسی هم خطی بین متغیرهای مستقل
  • بررسی نرمال بودن متغیر وابسته
  • بررسی نرمال بودن خطاها
  • بررسی ضریب رگرسیون چندگانه و ضریب تعیین
  • توضیح روش های مختلف ورود متغیر به رگرسیون
  • حذف داده های دورافتاده در رگرسیون
  • حل یک مثال کاربردی به همراه فایل داده ها

آموزش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش محتوای زیر را یاد می گیرید:

  • تعریف تحلیل عاملی و انواع آن
  • فرق تحلیل عاملی اکتشافی با تحلیل عاملی تاییدی
  • کاربردهای تحلیل عاملی اکتشافی
  • متغیرهای پنهان یا مکنون(Latent Variable)
  • نحوه تعیین عامل ها
  • محاسبه ی بار های عاملی
  • مفهوم اشتراک و عدم اشتراک
  • مفهوم مقدار ویژه
  • حجم متغیرها در هر عامل
  • حجم نمونه در تحلیل عاملی
  • روش های استخراج عامل ها(Factor Extraction)
  • نحوه تنظیمات پنجره نرم افزار spss
  • تفسیر خروجی های نرم افزار spss
  • حل یک مثال کاربردی در نرم افزار spss
  • شناخت امکان انجام تحلیل عاملی بر روی‌داده‌ها
  • شاخص کفایت نمونه‌گیری کیزر-میر-اولکین (Kaiser-Meyer-Olkin)
  • آزمون کرویت بارتلت (Bartlett’s test of sphericity)
  • شناخت سهم مجموعه عامل‌ها در تبیین واریانس هر گویه
  • شناخت سهم هر عامل در تبیین مجموع واریانس تمامی گویه ها
  • روش های چرخش عامل ها
  • نحوه محاسبه همبستگی بین عامل ها
  • تفسیر نمودار Scree
  • دسته‌بندی گویه ها در عامل‌ها از روی بار عاملی
  • نام‌گذاری و تفسیر عامل‌ها

آموزش تحلیل واریانس و آزمون‌های تعقیبی با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • بررسی پیش فرض های تحلیل واریانس
  • انواع آزمون تعقیبی و تعریف آنها
  • آزمون تعقیبی حداقل تفاوت معنادار فیشر LSD
  • آزمون تعقیبی بونفرونی (Bonferroni)
  • آزمون تعقیبی سیداک (Sidak)
  • آزمون تعقیبی شفه (Scheffe)
  • آزمون تعقیبی F رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-F)
  • آزمون تعقیبی Q رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-Q)
  • آزمون تعقیبی نیومن-کلز استودنت شده (S-N-K)
  • آزمون تعقیبی بی. توکی (Tukey’s b)
  • آزمون تعقیبی دانکن (Duncan)
  • آزمون تعقیبی جی. تی. دو هوشبرگ (Hochberg’s GT2)
  • آزمون تعقیبی گابریل (Gabriel)
  • آزمون تعقیبی والر-دانکن (Waller-Duncan)
  • آزمون تعقیبی دانت (Dunnett)
  • آزمون‌های تعقیبی با فرض عدم برابری واریانس ها
  • آزمون تعقیبی تی. دو تمهنه (Tamhane’s T2)
  • آزمون تعقیبی تی. سه دانت (Dunntt’s T3)
  • آزمون تعقیبی جیمز – هوئل (Games-Howell)
  • آزمون تعقیبی سی دانت (Dunnett’s C)
  • نحوه تعریف و نوشتن فرضیات مربوط به تحلیل واریانس یک طرفه
  • نحوه تعریف متغیرها و ورود اطلاعات به SPSS
  • انجام آزمون برابری واریانس ها و تفسیر آن
  • بیان معنی‌داری یا عدم معنی‌داری تفاوت بین میانگین‌ها
  • نحوه انتخاب آزمون های تعقیبی بعد از رد فرض صفر
  • تفسیر خروجی های نرم افزار SPSS
  • رسم نمودار میانگین گروه ها
  • رسم نمودار جعبه ای میانگین گروه ها

آموزش تصویری آزمون کای دو تک متغیره با spss

60,000 تومان

در این آموزش مباحث زیر را یاد می گیرید:

  • تعریف کای دو یک متغیره
  • پیش فرض های آزمون کای دو تک متغیره
  • نحوه انجام آزمون کای دو یک متغیره با نرم‌افزار SPSS
  • تفسیر خروجی های آزمون کای دو تک متغیره
  • نحوه نوشتن فرض صفر و فرض مقابل
  • آموزش چگونگی رد یا تایید فرضیه بر اساس خروجی نرم افزار
  • حل یک مثال کاربردی همراه با فایل داده
  • ذکر نکات تجربی

آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا و روایی واگرا در اموس

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • نحوه انجام تحلیل عاملی تأییدی با نرم‌افزار AMOS
  • نحوه نمایش متغیر مفهومی و مشاهده شونده (سنجه یا گویه)
  • کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی قبل از انجام تحلیل عاملی تأییدی
  • شاخص های برازش مدل در تحلیل عاملی تأییدی
  • بار عاملی
  • حجم نمونه در تحلیل عاملی و معادلات ساختاری
  • نحوه کار با نرم‌افزار Amos Graphic
  • تعریف خطاهای اندازه‌گیری در مدل
  • تعریف متغیرهای مرجع در مدل
  • حل مثال کاربردی اول: مدل عاملی مرتبه اول با سه عامل
  • نحوه انجام تنظیمات برای نمایش خروجی‌ها
  • تحلیل خروجی‌های نرم‌افزار
  • تحلیل شاخص های برازش مدل
  • نمایش کای دو، درجه آزادی و سطح معناداری بر روی مدل
  • بررسی روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
  • آموزش نرم‌افزار AVE CR Calculator
  • تفسیر روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
  • نکات تجربی و بررسی پیغام‌های خطاهای نرم‌افزار AMOS

آموزش تصویری مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS

90,000 تومان

سرفصل مباحثی که در این آموزش آمده است:

  • مدل‌های انعکاسی (Reflective) و سازنده (Formative)
  • نحوه نمایش متغیر مفهومی و مشاهده شونده
  • تأثیر مستقیم، تأثیر غیرمستقیم و تأثیر کل
  • کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Function Analysis) قبل از انجام معادلات ساختاری
  • شاخص‌های برازش مدل در معادلات ساختاری
  • معیار کای‌اسکوئر (X2)
  • معیارهای نیکویی برازش (GFI) و نیکویی برازش اصلاح‌شده (AGFI)
  • معیار ریشه میانگین مربعات باقیمانده (RMR)
  • معیار برازش هنجار شده بنتلر-بونت (NFI)
  • معیار توکر-لویس (TLI)
  • معیار ریشه دوم میانگین مربعات خطای برآورد (RMSEA)
  • کای‌اسکوئر بهنجار یا نسبی (CMIN/DF)
  • حد قابل‌قبول شاخص‌های برازش
  • بار عاملی (Factor Loading)
  • حجم نمونه در تحلیل عاملی و معادلات ساختاری
  • نرم‌افزار Amos Graphic
  • نحوه ترسیم مدل در نرم افزار
  • کار با جعبه ابزار نرم افزار
  • مدل نظری پژوهش در مقابل مدل ساختاری در Amos
  • متغیرهای درونی و بیرونی
  • پنجره اصلی نرم‌افزار Amos
  • حل یک مثال کاربردی در نرم‌افزار Amos
  • نحوه انجام تنظیمات برای نمایش خروجی‌ها
  • نمایش کای دو، درجه آزادی و سطح معناداری بر روی مدل
  • نحوه خروجی گرفتن از نرم‌افزار
  • تحلیل خروجی‌های نرم‌افزار
  • بررسی شاخص اصلاح مدل
  • نحوه اصلاح مدل
  • تحلیل شاخص‌های برازش
  • تحلیل بارهای عاملی محاسبه‌شده
  • محاسبه تأثیرات مستقیم، غیرمستقیم
  • و تأثیرات کل بصورت دستی
  • محاسبه تأثیرات مستقیم، غیرمستقیم و تأثیرات کل با نرم افزار
  • بررسی فرضیات پژوهش
  • نکات تجربی و بررسی پیغام‌های خطاهای نرم‌افزار AMOS

آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • شناسایی داده های پرت از طریق نمودار جعبه ای
  • شناسایی داده های پرت از طریق نمودار Q-Q
  • شناسایی داده های پرت از طریق نمره استاندارد(Z)
  • نحوه محاسبه فاصله ماهالانوبیس با SPSS
  • شناسایی داده های پرت از طریق فاصله ماهالانوبیس
  • نحوه محاسبه سطح معنی داری برای فاصله ماهالانوبیس

آموزش تکنیک‌های ویرایش خودکار پایان نامه

80,000 تومان

در این آموزش تکنیک های زیر را یاد می گیرید:

  • کار با استایل ها (فرمت دهی سریع به متن و ویرایش هوشمند)
  • ساختن سر تیر اصلی هوشمند با شماره‌گذاری خودکار
  • ساختن سر تیر فرعی هوشمند با شماره‌گذاری خودکار
  • شماره‌گذاری خودکار جداول
  • شماره‌گذاری خودکار تصاویر
  • فهرست گذاری خودکار تصاویر
  • فهرست گذاری خودکار جداول
  • نحوه سفارشی سازی شماره‌گذاری خودکار
  • ارجاع درون‌متنی شماره جداول و تصاویر با قابلیت لینک شدن
  • نحوه آپدیت کردن فهرست‌ها و ارجاعات درون‌متن بعد از انجام اصلاحات
  • آموزش در قالب متن و عکس و ذکر جزئیات کاربردی و نکات تجربی

پکیج آموزش‌های کاربردی تحلیل آماری به همراه فایل داده

400,000 تومان

همه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت در پکیج تحلیل آماری وجود دارد.

پکیج شامل دو بخش است:

بخش اول) محتوای بسته آموزشی( 11 تکنیک آماری مهم-شامل 246 صفحه آموزش کاربردی):

  • آموزش تکنیک‌های ویرایش خودکار پایان نامه(بصورت متن و عکس -27 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش مدل‌سازی معادلات ساختاری با AMOS (بصورت متن و عکس و فایل داده -44 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی با SPSS(بصورت متن و عکس و فایل داده -23 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تحلیل واریانس و آزمون‌های تعقیبی با SPSS (بصورت متن و عکس و فایل داده -22 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS (بصورت متن و عکس و فایل داده -16 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش آزمون ناپارامتریک من ویتنی و کروسکال والیس(بصورت متن و عکس و فایل داده -7 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش PLS، مدل‌سازی ساختاری به کمکSmart PLS (بصورت متن و عکس و فایل داده -26 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش بررسی همسانی درونی و پایایی پرسشنامه با SPSS (بصورت متن و عکس -11 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با SPSS (بصورت متن و عکس -20 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب با AVE CR Calculator و AMOS (بصورت متن و عکس -40 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تصویری آزمون کای دو تک متغیره با spss (بصورت متن و عکس -6 صفحه – توضیحات بیشتر…)

بخش دوم) محتوای بسته نرم افزاری(شامل 12 نرم افزار کاربردی):

  • نرم افزار TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار Fuzzy TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار VIKOR Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار GA Solver برای حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک در اکسل همراه با راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد در جداول آماری (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار بهینه سازی ضرایب مدل در اکسل(Nonlinear Parameter Estimation) | فیت کردن منحنی بر روی نقاط (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار نرمال کردن داده ها در اکسل(Data Normalize Master) | تست دقیق نرمال بودن داده ها (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار تخمین مقدار بهینه پس انداز بیمه عمر (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار سنجش روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب پرسشنامه و مدل AVE CR Calculator (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار حرفه ای تحلیل حساسیت چند متغیره در اکسل | sensitivity analysis for excel (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار حرفه ای جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی | Missing Value Optimization (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار انجام تحلیل پوششی داده ها در اکسل با چند کلیک ساده | DEA XL (توضیحات بیشتر …)

نرم افزار Fuzzy TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی

90,000 تومان

ویژگی های نرم افزار تاپسیس فازی :

  • توانایی حل روش تاپسیس فازی حداکثر با 20 معیار و 20 گزینه
  • توانایی در نظر گرفتن اعداد فازی و اعداد قطعی به عنوان وزن معیارها
  • تشکیل ماتریس تصمیم گیری به کمک اعداد فازی مثلثی
  • توانایی حل روش تاپسیس با معیارهای مثبت و منفی
  • بهنجار سازی (نرمال سازی) خودکار وزن معیارها
  • بهنجار سازی خودکار ماتریس تصمیم گیری
  • سرعت بسیار بالای تحلیل
  • رسم نمودار گرافیکی زیبا جهت رتبه بندی گزینه ها
  • کاربر پسند بودن محیط نرم افزار
  • گزارش فقط مرحله آخر روش تاپسیس فازی در محیط اکسل

نرم افزار GA Solver برای حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک

100,000 تومان

ویژگی های نرم افزار:

  • استفاده از محیط نرم افزار اکسل جهت بهینه سازی مسائل
  • کاربر پسند بودن محیط نرم افزار و پشتیبانی از زبان فارسی
  • توانایی بهینه سازی تابع هدف با حالات «Min» ، «Max» و «برابر با مقدار ثابت»
  • توانایی پذیرش انواع متغیرهای تصمیم (اعداد پیوسته، اعداد صحیح و اعداد باینری)
  • توانایی تعریف انواع محدودیت‌ها بر روی متغیرهای تصمیم
  • قابل تنظیم بودن پارامترهای الگوریتم ژنتیک جهت استفاده کاربران حرفه ای
  • قابل تنظیم بودن روش‌های انتخاب (Roulette wheel، Tournament، Elitism)
  • تغییر مقیاس برازندگی به روش‌های خطی و نمایی
  • قابلیت تغییر همگونی جمعیت اولیه برای مسائل متعدد
  • رسم نمودار برازندگی
  • سرعت بسیار بالا در بهینه سازی مسائل پیچیده

نرم افزار PishbiniXL Pro برای انجام پیش بینی با شبکه عصبی در اکسل

200,000 تومان

نرم‌افزار PishbiniXL Pro یک افزونه پیشرفته اکسل برای پیش‌بینی با شبکه عصبی و سری‌های زمانی می‌باشد. این نرم‌افزار به‌صورت خودکار ساختار شبکه عصبی را متناسب با مسئله موردنظر طراحی می‌کند و پارامترهای شبکه عصبی به‌صورت بهینه توسط نرم‌افزار محاسبه می‌شود بنابراین به کمک نرم‌افزار می‌توانید به‌راحتی به نتایج دقیق و قابل اعتمادی در پیش‌ بینی های موردنظر خود دست پیدا کنید.
توجه: نسخه فارسی نرم افزار به علت مشکلات نصب در برخی از سیستم ها، ارائه نمی شود و در ویرایش جدید فقط نسخه انگلیسی ارایه شده است.

نرم افزار TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی

80,000 تومان

ویژگی های نرم افزار:

  • توانایی حل روش تاپسیس حد اکثر با 20 معیار و 20 گزینه
  • توانایی در نظر گرفتن معیارهای مثبت و منفی
  • بهنجار سازی (نرمال سازی) خودکار وزن معیارها
  • بهنجار سازی خودکار ماتریس تصمیم گیری به روش نرم اقلیدسی
  • سرعت بسیار بالای تحلیل
  • رسم نمودار گرافیکی زیبا جهت رتبه بندی گزینه ها
  • کاربر پسند بودن محیط نرم افزار
  • قابلیت استفاده بر روی کلیه نسخه های ویندوز
  • گزارش فقط مرحله آخر تاپسیس در قالب نمودار رتبه بندی و جدول ضرایب نزدیکی

نرم افزار VIKOR Solver برای حل مسائل رتبه بندی

80,000 تومان

ویژگی های نرم افزار ویکور:

  • توانایی حل روش ویکور حداکثر با 20 معیار و 50 گزینه
  • توانایی حل روش مسائل با معیارهای مثبت و منفی
  • بهنجار سازی (نرمال سازی) خودکار وزن معیارها
  • بهنجار سازی خودکار ماتریس تصمیم گیری
  • سرعت بسیار بالای تحلیل
  • رسم نمودار گرافیکی زیبا جهت رتبه بندی گزینه ها
  • کاربر پسند بودن محیط نرم افزار
  • قابلیت استفاده بر روی کلیه نسخه های ویندوز

نرم افزار بهینه سازی ضرایب مدل در اکسل|Nonlinear Parameter Estimation

80,000 تومان

اگر در حوزه مهندسی فعالیت می کنید ممکن است داده هایی را از یک نتایج تجربی داشته باشید و بخواهید تابع منحنی خاصی را بر روی داده ها فیت(Fit) کنید. بنابراین نیاز است ضرایب(پارامترهای مدل) بگونه ای بهینه شوند که منحنی بر روی نقاط قرار گیرد برای حل این مسئله باید بهینه سازی بگونه ای انجام گیرد که مجموع مربعات فاصله منحنی تا نقاط تجربی حداقل گردد.

یادگیری بهینه سازی و کار کردن با نرم افزارها مهندسی نیاز به صرف زمان، تخصص و مهارت کد نویسی دارد. پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی نرم افزار Nonlinear Parameter Estimation در محیط اکسل را طراحی کرده است. کار کردن با نرم افزار بسیار ساده است حتی کسانی که با اکسل آشنایی چندانی ندارند به راحتی می توانند ضرایب مدل را بهینه کنند.

نرم افزار تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد با یک کلیک

80,000 تومان

ویژگی های نرم افزار

  • تبدیل اعداد انگلیسی به فارسی با رعایت علامت ممیز فارسی
  • تبدیل میلیون ها عدد انگلیسی به فارسی استاندارد در یک ثانیه
  • تبدیل اعداد منفی انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد
  • تغییر فونت و اندازه قلم در هنگام تبدیل کردن اعداد انگلیسی به فارسی
  • گرد کردن (رند کردن) اعداد به تعداد رقم های اعشاری دلخواه در زمان تبدیل کردن اعداد انگلیسی به فارسی
  • حذف کاراکترهای غیر عددی در هنگام تبدیل اعداد انگلیسی به فارسی استاندارد
  • تبدیل اعداد انگلیسی جداول آماری مقالات و پایان نامه ها فقط با یک کلیک
  • این نرم افزار فقط اعداد داخل جداول نرم افزار word و اکسل را به حالت فارسی استاندارد تبدیل می کند و برای اعداد انگلیسی داخل متن قابل استفاده نیست.

نرم افزار تحلیل پوششی داده ها در اکسل با چند کلیک ساده | DEA XL

100,000 تومان
  • سنجش کارایی واحدها
  • ارزیابی کارایی شعب بانک ها، بیمه ها، فروشگاه ها
  • حل مدل CCR
  • حل مدل BCC
  • حل مدل SBM
  • حد مدل ورودی گرا
  • حل مدل خروجی گرا
  • حل مدل بازده به مقیاس افزایشی
  • حل مدل بازده به مقیاس کاهشی
  • حل مدل بازده به مقیاس ثابت
  • حل مدل بازده به مقیاس متغیر
  • محاسبه مقادیر بهینه ورودی ها و خروجی ها برای واحدهای ناکارا
  • تعیین مجموعه های مرجع برای واحدهای ناکارا
  • قابلیت وزن دادن به متغیرهای خروجی و ورودی
  • توانایی انتخاب یا حذف متغیرها در سنجش کارایی
  • محیط فارسی و کاربرپسند
  • انجام سریع محاسبات در محیط اکسل
  • به همراه فایل مثال در اکسل
  • بدون هیچ گونه محدودیت در انتخاب مدل و انجام تحلیل ها

نرم افزار تحلیل حساسیت چند متغیره در اکسل

100,000 تومان
  • امکان انجام تحلیل حساسیت یک متغیره به همراه ترسیم نمودار حساسیت (یک ورودی- یک خروجی)
  • امکان انجام تحلیل حساسیت چند متغیره (چند ورودی – یک خروجی)
  • محاسبه جداول تحلیل حساسیت به تفکیک هر متغیر ورودی
  • ترسیم نمودار حساسیت چند متغیره جهت مقایسه تاثیرگذاری متغیرهای ورودی مدل
  • امکان تعیین بازه حداقل و حداکثر برای تغییر دادن متغیرهای ورودی
  • نمایش نمودار حساسیت بر اساس مقدار متغیر خروجی
  • نمایش نمودار حساسیت بر اساس درصد متغیر خروجی
  • انجام خودکار همه محاسبات فقط با چند کلیک ساده
  • محیط فارسی نرم افزار برای استفاده راحت تر
  • سرعت بالا در انجام محاسبات
  • صرفه جویی در زمان و عدم نیاز به محاسبات دستی و تکراری

نرم افزار تخمین مقدار بهینه پس انداز بیمه عمر- اشتراک یک ماهه

50,000 تومان

در بیمه عمر شما مبالغی را بصورت ماهیانه یا سالیانه جهت حق بیمه پرداخت می کنید اما سوالی که ممکن است برای شما بوجود بیاید این است که ماهیانه یا سالیانه چقدر حق بیمه عمر پرداخت کنیم که در پایان قرارداد، پس انداز بیمه عمر شما به حدی باشد که بتوانید آن را در بانک قرار دهید و با سودی که در آینده به شما می دهد مخارج زندگی شما تامین شود. بنابراین اگر ناآگاهانه مقدار حق بیمه عمر را پرداخت می کنید ممکن است در پایان قرار داد مبلغ پس انداز شما برای تامین مخارج زندگی ناکافی باشد.

مقدار حقوق ماهیانه شما در 20 یا 30 سال آینده بطور قطع باید بیشتر از حقوق فعلی شما باشد چون هر سال به اندازه نرخ تورم از ارزش حقوق شما کاسته می شود.

  • این نرم افزار به شما کمک می کند تا بتوانید مقدار مطلوب پس انداز بیمه عمر خود را تخمین بزنید.

نرم افزار جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی

80,000 تومان

مزایای استفاده از این نرم افزار به شرح زیر است:

  • بهترین و دقیق ترین روش جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده حجم نمونه کاهش پیدا نمی کند.
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده نتایج دچار انحراف نمی شود و به نتایج می توان اعتماد کرد.
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده میانگین داده های جایگزین شده به میانگین داده های اصلی نزدیک است.
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده ارتباط واقعی و منطقی بین متغیرها حفظ می شود و نتایج واقعی تغییر نمی کند.
  • بعضی از روش های آماری که به علت داده های مفقود شده قابل انجام نیست به کمک روش بهینه سازی می توانید این مشکل را حل کنید.
  • در مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS چنانچه داده های مفقود شده وجود داشته باشد بعضی از شاخص های برازش در خروجی ها گزارش نمی شود به کمک روش بهینه سازی می توانید این مشکل را حل کنید و علاوه بر این ارتباط واقعی بین متغیرهای موجود در مدل حفظ می شود.
  • اگر می خواهید نرم افزار SPSS در آزمون های آماری از روش های قدیمی برای جایگزینی داده های مفقود شده استفاده نکند قبل انجام آزمون ها، حتما به کمک نرم افزار ذکر شده ابتدا داده های مفقود شده را جایگزین کنید بعد از نرم افزار SPSS استفاده کنید.
  • محیط فارسی و کاربر پسند
  • سرعت بسیار بالا در انجام محاسبات
  • بدون نیاز به فرمول نویسی و محاسبات دستی تکراری
  • به همراه راهنمای استفاده و یک مثال

نرم افزار سنجش روایی همگرا، واگرا و پایایی مرکب|AVE CR Calculator

70,000 تومان

در نرم‌افزار اموس شاخص های AVE‌ و CR گزارش نمی‌شود اما می‌توان از خروجی بارهای عاملی استانداردشده و جدول همبستگی بین عامل‌ها، این دو شاخص را محاسبه کرد. پایگاه تخصصی تحلیل آماری با طراحی نرم‌افزار AVE CR Calculator محاسبه این دو شاخص‌ها را بخصوص در زمان‌هایی که تعداد سنجه‌های موجود در مدل زیاد باشد، آسان کرده است. از نتایج بدست آمده می‌توان روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب سازه‌های مدل را مورد بررسی قرار داد.

نرم افزار نرمال کردن داده ها در اکسل|Data Normalize Master

80,000 تومان

آزمون‌های جدیدتر و بهتری برای تست نرمال بودن داده‌ها ایجاد شده است که متأسفانه در نرم‌افزار spss‌ وجود ندارد. برای مثال دو آزمون Jarque-Bera و D’Agostino برای سنجش نرمال بودن داده‌ها از شاخص‌های چولگی و کشیدگی استفاده می‌کنند و به حجم نمونه حساس نیستند و توان بالایی در تشخیص نرمال بودن داده‌ها دارند بنابراین توصیه می شود برای تست نرمال بودن از این دو آزمون استفاده شود. پایگاه تخصصی تحلیل آماری نرم‌افزار Data Normalize Master را طراحی کرده است که این دو تست را بر روی داده‌ها انجام می‌دهد چنانچه مشخص شد که داده‌ها نرمال نیستند آن وقت بر اساس الگوریتم بهبود یافته Box-Cox که در نرم‌افزار وجود دارد به‌راحتی می توانید داده‌های غیر نرمال را با فشار دادن یک دکمه به داده‌های نرمال تبدیل می شود.