تخفیف تکرار نشدنی:
 شانس خود را برای کد تخفیف 50 درصد پکیج کاربردی تحلیل آماری (همه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت) امتحان کنید
دریافت کد تخفیف 50%
نحوه دریافت کد فعال سازی
ثبت نام/ ورود
کد تخفیف 50% برای پکیج تحلیل آماری
مشاهده
پایگاه تخصصی تحلیل آماری پایگاه تخصصی تحلیل آماری
  • صفحه نخست
  • مقالات آموزشی
    • آزمون های پارامتریک
    • آزمون های ناپارامتریک
    • تحلیل های چند متغیره
    • تصمیم گیری چند معیاره
    • تحلیل پوششی داده ها
    • آموزش های تصویری
    • پیش بینی
    • معادلات ساختاری
    • خوشه بندی
    • روش تحقیق
    • تحلیل رگرسیون
    • نرم افزارها
  • فروشگاه
    • آموزش های تحلیل آماری
      • آموزش تصویری مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS
      • آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا و روایی واگرا در اموس
      • آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با SPSS
      • آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS
      • آموزش تحلیل واریانس و آزمون‌های تعقیبی با SPSS
      • آموزش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی با SPSS
      • آموزش PLS، مدل‌سازی ساختاری به کمکSmart PLS
      • آموزش آزمون ناپارامتریک من ویتنی و کروسکال والیس
      • آموزش تکنیک‌های ویرایش خودکار پایان نامه
      • آموزش تصویری آزمون کای دو تک متغیره با spss
      • آموزش بررسی همسانی درونی و پایایی پرسشنامه با SPSS
    • نرم افزارهای تحلیلی
      • نرم افزار جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی
      • نرم افزار تحلیل حساسیت چند متغیره در اکسل
      • نرم افزار سنجش روایی همگرا، واگرا و پایایی مرکب|AVE CR Calculator
      • نرم افزار PishbiniXL Pro برای انجام پیش بینی با شبکه عصبی در اکسل
      • نرم افزار نرمال کردن داده ها در اکسل|Data Normalize Master
      • نرم افزار VIKOR Solver برای حل مسائل رتبه بندی
      • نرم افزار TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی
      • نرم افزار Fuzzy TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی
      • نرم افزار GA Solver برای حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک
      • نرم افزار بهینه سازی ضرایب مدل در اکسل|Nonlinear Parameter Estimation
      • نرم افزار تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد با یک کلیک
      • نرم افزار تخمین مقدار بهینه پس انداز بیمه عمر- اشتراک یک ماهه
  • پکیج کاربردی تحلیل آماری
    پکیج کاربردی تحلیل آماری
    100 درصد تضمین یادگیری تحلیل آماری

    پکیج کاربردی تحلیل آماری + فایل داده

    • همه آموزش ها و نرم افزارهای موجود در سایت فعال می شوند
    • یادگیری تکنیک های ضروری پایان نامه
    • کار با فایل داده بصورت پروژه محور
    • انتقال 10 سال تجربه در طی یک هفته
    • آموزش نرم افزارهای  SPSS، AMOS، Smart PLS
    • آموزش 11 تکنیک ضروری آماری + 13 نرم افزار تحلیلی منحصر به فرد
    • به همراه نرم افزار های رتبه بندی و پیش بینی با شبکه عصبی
    • بدون نیاز به پیش نیاز آماری، بدون نیاز به کلاس حضوری
    • مختص همه رشته ها
    • ضروری برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری
    مشاهده سرفصل
درخواست تحلیل آماری
0 items / 0 تومان
Menu
پایگاه تخصصی تحلیل آماری پایگاه تخصصی تحلیل آماری
درخواست تحلیل
صفحه اصلی » فروشگاه » نرم افزارهای تحلیلی » نرم افزار جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی
نرم افزار تحلیل حساسیت چند متغیره در اکسل
نرم افزار تحلیل حساسیت چند متغیره در اکسل 150,000 تومان 100,000 تومان
بازگشت به فروشگاه
نرم افزار تحلیل پوششی داده ها در اکسل dea for excel
نرم افزار تحلیل پوششی داده ها در اکسل با چند کلیک ساده | DEA XL 150,000 تومان 100,000 تومان
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده به روش بهینه سازی
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده به روش بهینه سازی
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده
برای بزرگ نمایی کلیک کنید

نرم افزار جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی

50,000 تومان

مزایای استفاده از این نرم افزار به شرح زیر است:

  • بهترین و دقیق ترین روش جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده حجم نمونه کاهش پیدا نمی کند.
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده نتایج دچار انحراف نمی شود و به نتایج می توان اعتماد کرد.
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده میانگین داده های جایگزین شده به میانگین داده های اصلی نزدیک است.
  • در بهینه سازی داده های مفقود شده ارتباط واقعی و منطقی بین متغیرها حفظ می شود و نتایج واقعی تغییر نمی کند.
  • بعضی از روش های آماری که به علت داده های مفقود شده قابل انجام نیست به کمک روش بهینه سازی می توانید این مشکل را حل کنید.
  • در مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS چنانچه داده های مفقود شده وجود داشته باشد بعضی از شاخص های برازش در خروجی ها گزارش نمی شود به کمک روش بهینه سازی می توانید این مشکل را حل کنید و علاوه بر این ارتباط واقعی بین متغیرهای موجود در مدل حفظ می شود.
  • اگر می خواهید نرم افزار SPSS در آزمون های آماری از روش های قدیمی برای جایگزینی داده های مفقود شده استفاده نکند قبل انجام آزمون ها، حتما به کمک نرم افزار ذکر شده ابتدا داده های مفقود شده را جایگزین کنید بعد از نرم افزار SPSS استفاده کنید.
  • محیط فارسی و کاربر پسند
  • سرعت بسیار بالا در انجام محاسبات
  • بدون نیاز به فرمول نویسی و محاسبات دستی تکراری
  • به همراه راهنمای استفاده و یک مثال
با هر خرید دو هدیه بگیرید
یک هدیه را خودتان در مرحله بعدی خرید انتخاب کنید.
اگر مبلغ خرید حداقل 50 هزار تومان باشد لیست انتخاب هدیه در سبد خرید به شما نشان داده می شود
بعد از خرید کد تخفیف 35 درصد برای خرید پکیج کامل کاربردی تحلیل آماری هدیه می گیرید.
هر آموزش و نرم افزار تحلیلی قسمتی از پکیج کاربردی تحلیل آماری است
پیشنهاد ویژه: با خرید پکیج کاربردی تحلیل آماری می توانید همه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت را دانلود کنید
آموزش ها فوق العاده کاربردی هستند حتی اگر هیچ پیش زمینه آماری نداشته باشید راحت یاد میگیرید
تضمین یادگیری 100% بعد از مشاهده آموزش ها
بعد از خرید اگر سوال یا راهنمایی خواستید پیام بدید در خدمتیم
تضمین یادگیری

تضمین یادگیری 100%

کاربردی + پروژه محور

هدیه

ارسال هدیه خرید

فایل آموزشی یا نرم افزار

پشتیبانی

مشاوره رایگان پس از خرید

از طریق تلگرام یا بله

دسته: نرم افزارهای تحلیلی برچسب: جایگزین کردن داده های مفقود شده, روش بهینه سازی
Share:
  • توضیحات
توضیحات

توضیحات

روش های مختلف جایگزینی داده های مفقود شده

فهرست مطالب فهرست
روش های مختلف جایگزینی داده های مفقود شده
روش حذف نمونه (Listwise Deletion)
روش حذف شرطی (Exclude cases pairwise)
روش جایگزینی با میانگین (Impute by Mean)
جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی
حل یک مثال کاربردی در جایگزینی مقادیر مفقود شده
چگونه بهترین نتیجه را در جایگزینی داده های مفقود شده بدست بیاوریم؟
جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی برای چه کسانی سودمند است؟
مزایای روش بهینه سازی نسبت به سایر روش های قدیمی و مرسوم چیست؟

داده های مفقود شده (Missing Value) یکی از موضوعات مهمی است که بی اطلاعی از آن منجر به هدر رفتن وقت و هزینه پژوهشگر می شود و یا حتی نتایج واقعی دچار انحراف و تغییر شود و کسی از این موضوع مطلع نمی شود. چنانچه از روش های قدیمی و مرسوم در نرم افزار spss برای جایگزینی داده های مفقود شده استفاده کنید در برخی موارد نتایج پژوهش تغییر می کند و یا حتی ارتباط واقعی بین متغیرها از بین می رود. روش های متداول و قدیمی که در نرم افزار spss برای مدیریت داده های مفقود شده وجود دارد به شرح زیر است:

  • روش حذف نمونه (Listwise deletion)
  • روش حذف شرطی (Exclude cases pairwise)
  • روش جایگزینی با میانگین (Impute by Mean)

که در ادامه به تشریح هر روش و معایب آن پرداخته می شود.

روش حذف نمونه (Listwise Deletion)

پژوهشگران به راحتی از نرم افزار spss استفاده می کنند و کمتر از این موضوع اطلاع دارند که نرم افزار spss در بیشتر آزمون ها اگر با داده مفقود شده روبه رو شود بطور پیش فرض نمونه ای که حاوی داده مفقود شده است را از تحلیل ها حذف می کند. فرض کنید حجم نمونه 100 نفر باشد و در 50 نمونه هر کدام حداقل یک داده مفقود شده داشته باشند بنابراین نرم افزار  spss در این حالت 50 نمونه را از تحلیل ها حذف می کند که این مسئله هم باعث کاهش شدید حجم نمونه می شود و هم به علت از دست رفتن تعدادی زیادی از نمونه ها، از اعتبار علمی نتایج کاسته می شود بنابراین استفاده از این روش توصیه نمی شود مگر اینکه حجم نمونه بقدری زیاد باشد که با کاهش حجم نمونه، تاثیری در اعتبار نتایج ایجاد نشود.

گاهی اوقات ممکن است داده های مفقود شده مربوط به گروه خاص در سوالی خاص باشد که با حذف نمونه ها، نظر این گروه خاص از تحلیل ها حذف می شود و نتایج بدست آمده قابل تعمیم به جامعه بزرگ تر نمی باشد(مثلا افراد با سطح درآمد بالا نخواهند میزان درامد خود را در پرسشنامه اعلام کنند).

روش حذف شرطی (Exclude cases pairwise)

در این حالت در آزمون هایی که  متغیر مورد نظر داده های مفقود شده ندارد، هیچ نمونه ای حذف نمی شود و در آزمون هایی که متغیر مورد نظر، داده مفقود شده دارد آن نمونه بصورت کامل از آزمون حذف می شود. در این روش حجم نمونه کمتر کاهش پیدا می کند اما چون نمونه های حذف شده در بعضی از آزمون های آماری وجود دارد و در بعضی از آزمون های آماری وجود ندارد ممکن است نتایج چندین آزمون با یکدیگر تطابق لازم نداشته باشد و ابهامات و انحرافاتی در نتایج کلی ایجاد شود که از وجود نداشتن برخی از نمونه ها در برخی از آزمون ها ناشی می شود.

برای مثال ممکن است در یک پرسشنامه اکثر خانم ها به یک سوال مشخص به علت ترس یا خجالت پاسخ ندهند اما همه آقایون به همه سوالات پاسخ داده باشند. اگر از این روش برای مدیریت داده های مفقود شده استفاده شود ممکن است در بعضی از آزمون های آماری نظرت خانم ها به علت داده های مفقود شده حذف گردد و در برخی از فرضیات که داده مفقود شده وجود ندارد نظرات خانم ها و آقایون کاملا استفاده شود بنابراین نتایج کلی پژوهش ممکن است به دلیل تفاوت دیدگاه خانم ها و آقایون دچار انحراف یا ابهام شود بنابراین استفاده از این روش توصیه نمی شود.

روش جایگزینی با میانگین (Impute by Mean)

برخلاف دو روش قبلی که اقدام به حذف نمونه ها می کردند در این روش مقادیر مفقود شده با میانگین متغیر جایگزین می شود یعنی اگر در یک متغیر 10 مقدار مفقود شده داشته باشیم به جای همه مقادیر مفقود شده مقدار میانگین عینا جایگزین می شود. در این روش چون میانگین به تعداد مقادیر مفقود شده در متغیر تکرار می شود یک مشکل اساسی را ایجاد می کند که آن ضعیف شدن ارتباط بین متغیرها و یا حتی باعث از بین رفتن ارتباط معنادار بین متغیرها می شود.

در هر پژوهش متغیرها با یکدیگر ارتباطات منطقی مثبت یا منفی دارد یعنی با افزایش یا کاهش یک متغیر، سایر متغیرها رفتاری متناسبی(افزایشی یا کاهشی) از خود نشان می دهند اگر بیاییم به جای مقادیر مفقود شد و فقط عدد ثابت میانگین را جایگزین کنیم مقدار تغییرات متغیر کاهش می یابد(انحراف معیار کم می شود) در نتیجه متغیری که مقادیر مفقود شده در آن جایگزین شده است ارتباطش با سایر متغیرها ضعیف تر یا غیر معنادار می شود.

جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی

روش های متداول و قدیمی را تشریح کردیم و معایب احتمالی هر کدام را توضیح دادیم. ما نیاز به روشی داریم که حجم نمونه را کاهش ندهد، ارتباط بین متغیرها را ضعیف نکند و باعث انحراف در نتایج نشود. برای رسیدن به این حل پایگاه تخصصی تحلیل آماری نرم افزار جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی را طراحی کرده است. به کمک این نرم افزار بر اساس ارتباط معناداری که بین متغیرها وجود دارد مقادیر مفقود شده با دقت بالایی پیش بینی می شوند که در این صورت ارتباط منطقی موجود بین متغیرها حفظ شود و حجم نمونه ها نیز کاهش پیدا نمی کند. برای درک بهتر مسئله به ذکر یک مثال عملی می پردازیم.

حل یک مثال کاربردی در جایگزینی مقادیر مفقود شده

در مثالی که در تصویر زیر آورده شده است 3 متغیر و 9 نمونه وجود دارد. این سه متغیر ارتباطی قوی با یکدیگر دارند تعدادی از داده ها را حذف می کنیم تا داده های مفقود شده، ایجاد شود. سپس از روش های مختلف سعی می کنیم مقادیر مفقود شده را محاسبه و دقت نتایج را با یکدیگر مقایسه کنیم.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

در این مثال اگر بخواهیم از روش حذف نمونه استفاده کنیم در 8 نمونه از 9 نمونه داده مفقود وجود دارد که در این صورت 8 نمونه اول می بایست حذف شود و فقط نمونه آخر در تحلیل باقی می ماند بنابراین این روش قابل استفاده نیست.

در روش حذف شرطی هم باز تعداد نمونه ها کاهش می باید مثلا در ارتباط بین دو متغیر x1  و x2 هفت نمونه اول که شامل داده های مفقود شده هستند حذف می شوند و فقط دو نمونه آخر در تحلیل باقی می ماند بنابراین این روش نیز برای مدیریت داده های مفقود شده قابل استفاده نیست.

در روش جایگزینی با مقدار میانگین، هیچ نمونه ای حذف نمی شود و داده های مفقود شده با میانگین هر متغیر جایگزین می شود که نتایج در جدول زیر آورده شده است.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

برای اینکه دقت این روش را بتوانیم ارزیابی کنیم میانگین و همبستگی داده های اصلی(بدون داده مفقود شده) را با میانگین و همبستگی داده هایی که با روش میانگین جایگزین شده اند مقایسه می کنیم. در تصویر زیر نتیجه مقایسه دو حالت آورده شده است.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

همانطور که در تصویر بالا مشاهده می شود میانگین داده های جایگزین شده با میانگین داده های اصلی تفاوت دارد پس روش جایگزین با میانگین باعث تغییر در میانگین داده های اصلی شده است. در تصویر زیر همبستگی داده های اصلی با همبستگی داده های جایگزین شده مقایسه شده است.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

در تصویر بالا به نتایج جالب و تامل برانگیزی رو به رو می شویم. داده های اولیه همبستگی به شدت بالایی با یکدیگر دارند و روابط بشدت معنادار است اما در روش جایگزینی داده های مفقود با میانگین همبستگی به شدت کاهش یافته و از همه مهم تر، ارتباط بین متغیرها معنادار نشده است! بنابراین یکی از معایب روش جایگزینی با میانگین، کاهش ارتباط بین متغیرها و حتی از بین رفتن ارتباط بین متغیرها است در نتیجه این روش توصیه نمی شود.

همانطور که دیده شد روش های مرسوم و قدیمی موجود در نرم افزار spss برای مدیریت داده های مفقود شده روش مناسبی نیستند. در ادامه به توضیح روش بهینه سازی می پردازیم.

پس از خریداری و نصب نرم افزار Missing Value Optimization ، در قسمت Add-ins اکسل، نرم افزار اضافه می شود که در تصویر زیر نشان داده شده است.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

با کلیک بر روی منوی اصلی برنامه پنجره زیر باز می شود.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

مطابق تصویر بالا داده هایی که در آنها داده های مفقود شده وجود دارد به عنوان ورودی به نرم افزار می دهیم. تعداد تکرار بهینه سازی بطور پیش فرض 200 تکرار است که مقدار مناسبی است. در انتها محلی را که می خواهیم خروجی ها درج شوند مشخص می کنیم و در انتها بر روی دکمه «تایید» کلیک می کنیم تا پردازش داده ها شروع شود سپس خروجی زیر حاصل می شود.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

همانطور که نتایج نشان می دهد داده های جایگزین شده به روش بهینه سازی به شدت به داده های اصلی نزدیک است. برای بررسی دقت این روش، میانگین و همبستگی بین متغیرها در حالت اصلی با حالت بهینه سازی با یکدیگر مقایسه می شود.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده

نتایج در تصویر بالا نشان می دهد که همبستگی داده های جدید با همبستگی داده های اصلی در حد یک هزارم اختلاف دارد که دقت بسیار بالایی است یعنی در آزمون های همبستگی، تحلیل رگرسیون و مدل سازی معادلات ساختاری، نتایج داده های جایگزین شده با داده های اولیه بسیار به هم نزدیک است.

علاوه بر این میانگین سه متغیر در داده های اصلی به ترتیب 5، 6 و 7 بوده است و میانگین داده های جایگزین شده به ترتیب 5.089 ، 5.978 و 7.020 است که میانگین داده های بهینه سازی شده هم فقط در حد چند صدم با میانگین داده های اصلی اختلاف دارد که نشان دهنده دقت بسیار بالای روش بهینه سازی است. بنابراین در روش های مقایسه چندگروهی مثل آزمون T، آزمون تحلیل واریانس و تحلیل کواریانس که هدف مقایسه میانگین چند گروه با یکدیگر است می توانید از روش بهینه سازی استفاده کنید و داده های مفقود شده را دقت بسیار بالایی جایگزین کنید.

در تصویر زیر داده های اصلی و داده ای جایگزین شده به روش بهینه سازی مقایسه شده اند. همانطور که مشاهده می شود داده جایگزین شده با داده های اصلی بسیار نزدیک هستند.

نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده به روش بهینه سازی

چگونه بهترین نتیجه را در جایگزینی داده های مفقود شده بدست بیاوریم؟

اگر می خواهید به روش بهینه سازی داده های مفقود شده را پیش بینی کنید به چند نکته زیر باید توجه کنید تا به نتایجی با دقت بالا دست یابید:

  • حداقل باید دو متغیر(دو ستون) داده داشته باشید تا بتوانید از نرم افزار استفاده کنید.
  • اگر تعداد متغیرها یا تعداد سوالات پرسشنامه خیلی زیاد است و داده های مفقود شده فقط در یک متغیر وجود دارد می توانید ابتدا یک تحلیل همبستگی بین متغیری که داده مفقود شده دارد با سایر متغیرهای دیگر انجام دهید ببینید متغیری که داده مفقود شده دارد با کدام متغیرها ارتباط قوی و معناداری دارد بعد متغیرهایی که ارتباط معنادار با یکدیگر دارند را به نرم افزار بدهید تا برای شما مقادیر مفقود شده را با دقت بالا پیش بینی کند.

جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی برای چه کسانی سودمند است؟

  • پژوهشگرانی که با پرسشنامه کار می کنند معمولا با داده های مفقود شده مواجه می شوند بنابراین در تحقیقات پرسشنامه ای می توانید استفاده کنید.
  • در پژوهش هایی که با داده های مفقود شده زیادی مواجه هستند و متغیرها ارتباط معنادار با یکدیگر دارند.
  • در پژوهش هایی که به علت وجود داده های مفقود شده، آزمون های آماری قابل انجام نیست و یا نتایج دچار انحراف و تغییر می شود.
  • در پژوهش هایی که متغیرها و داده های مفقود شده مقیاس کمی دارند می توانند از این تکنیک استفاده کنند.
  • در پژوهش هایی که نمونه گیری جدید بسیار پر هزینه است و امکان جمع آوری مجدد داده های مفقود شده میسر نیست می توانند از این تکنیک استفاده کنند.

لازم به ذکر است این تکنیک فقط بر روی داده های کمی یا رتبه ای(مانند طیف لیکرت) قابل انجام است و بهینه سازی روی متغیرهای کیفی، اسمی و مقوله ای قابل انجام نیست.

مزایای روش بهینه سازی نسبت به سایر روش های قدیمی و مرسوم چیست؟

  • در بهینه سازی حجم نمونه کاهش پیدا نمی کند.
  • در بهینه سازی نتایج دچار انحراف نمی شود و به نتایج می توان اعتماد کرد.
  • در بهینه سازی میانگین داده های جایگزین شده به میانگین داده های اصلی نزدیک است.
  • در بهینه سازی ارتباط واقعی و منطقی بین متغیرها حفظ می شود و نتایج واقعی تغییر نمی کند.
  • بعضی از روش های آماری که به علت داده های مفقود شده قابل انجام نیست به کمک روش بهینه سازی می توانید این مشکل را حل کنید.
  • در مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS چنانچه داده های مفقود شده وجود داشته باشد بعضی از شاخص های برازش در خروجی ها گزارش نمی شود به کمک روش بهینه سازی می توانید این مشکل را حل کنید و علاوه بر این ارتباط واقعی بین متغیرهای موجود در مدل حفظ می شود.
  • اگر می خواهید نرم افزار SPSS در آزمون های آماری از روش های قدیمی برای جایگزینی داده های مفقود شده استفاده نکند قبل انجام آزمون ها، حتما به کمک نرم افزار ذکر شده ابتدا داده های مفقود شده را جایگزین کنید بعد از نرم افزار SPSS استفاده کنید.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “نرم افزار جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

نرم افزار تخمین مقدار مطلوب پس انداز بیمه عمر| Bimeh Omr Calculator
نرم افزار تخمین مقدار مطلوب پس انداز بیمه عمر| Bimeh Omr Calculator
Quick view
افزودن به سبد خرید

نرم افزار تخمین مقدار بهینه پس انداز بیمه عمر- اشتراک یک ماهه

50,000 تومان
نرم افزار نرمال کردن داده ها در اکسل|Data Normalize Master
نرم افزار نرمال کردن داده ها در محیط اکسل | Data Normalize Master
Quick view
افزودن به سبد خرید

نرم افزار نرمال کردن داده ها در اکسل|Data Normalize Master

59,000 تومان
-33%
نرم افزار تحلیل پوششی داده ها در اکسل dea for excel
نرم افزار تحلیل پوششی داده ها در اکسل dea for excel
Quick view
افزودن به سبد خرید

نرم افزار تحلیل پوششی داده ها در اکسل با چند کلیک ساده | DEA XL

150,000 تومان 100,000 تومان
-33%Sold out
نرم افزار PishbiniXL Pro برای انجام پیش بینی با شبکه عصبی در اکسل
Quick view
اطلاعات بیشتر

نرم افزار PishbiniXL Pro برای انجام پیش بینی با شبکه عصبی در اکسل

300,000 تومان 200,000 تومان
نرم افزار تاپسیس فازی
نرم افزار تاپسیس فازی | Fuzzy Topsis Solver
Quick view
افزودن به سبد خرید

نرم افزار Fuzzy TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی

49,000 تومان
VIKOR Solver نرم افزار ویکور
Quick view
افزودن به سبد خرید

نرم افزار VIKOR Solver برای حل مسائل رتبه بندی

49,000 تومان
نرم افزار TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی
نرم افزار تاپسیس | Topsis Solver
Quick view
افزودن به سبد خرید

نرم افزار TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی

49,000 تومان
نرم افزار تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد با یک کلیک
Quick view
افزودن به سبد خرید

نرم افزار تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد با یک کلیک

59,000 تومان

نظر مشتریان

1
آموزش ها خیلی کاربردی است برای من که حتی پیش زمینه آماری نداشتم واقعا مفید بود. توصیه می کنم همه آموزش ها را با فایل داده داخل پکیج کار کنید تا مطالب را کامل یاد بگیرید.
محبوبه کارشناسی ارشد مدیریت
2
تازه پکیج تحلیل آماری را خریداری کردم همانطور که انتظار داشتم تمامی آموزش ها، کاربردی هستند برای من که از قبل آشنایی با روش های آماری نداشتم راحت توانستم با آموزش جلو برم و تحلیل های خودم را انجام بدم. ممنون
سمیه دکتری علوم تربیتی
3
سلام خواستم بابت آموزش های مفیدتون تشکر کنم من داخل دانشگاه در چند کارگاه آموزشی شرکت کردم اما چندان یاد نگرفتم فقط وقتمو گرفتن الان که اموزش ها را دارم می بینم کلی مطلب جدید یاد گرفتم دارم پایان نامه خودم رو تحلیل می کنم خوشحالم که از سایت شما خرید کردم و خیلی راضیم.
محمد دکتری تربیت بدنی
4
نرم افزارهای کاربردی و خوبی داخل پکیج گذاشتین دارم با فایل راهنماشون جلو میرم تا بتونم یه مقاله خوب باهاشون بنویسم. به هر کسی که می خواد روش های آماری رو بصورت کاربردی یاد بگیره توصیه می کنم این آموزش ها را ببینه چون برای من خیلی مفید بودن.
فیروز کارشناسی ارشد مدیریت
6
کاربردی ترین پکیج آموزشی هست که تا به حال دیدم و هر کدومو که می بینم راحت می تونم داده های خودمو تحلیل کنم این متد آموزش رو خیلی دوست دارم چون راحت متوجه میشم دلیل استفاده از هر روش آماری چیه چطور باید فرضیه آن رو بنویسم و چطور با نرم فزار خروجی بگیرم و ان ها رو تحلیل کنم. از آموزش های با ارزش تون خیلی سپاسگزارم انشالله هر روز موفق تر باشید.
رفیعی کارشناسی ارشد بازرگانی
7
بعد از کلی سرچ زدم پکیج شما رو دیدم و خریدمش الان دارم مطالعه می کنم واقعا همانطوری که انتظار داشتم کاربردی هستن و راحت دارم با آموزش ها جلو میرم منتظر اموزش های جدیدی که می گذارید هستم مشتاقم بیشتر یاد بگیرم. با تشکر
جمال زاده کارشناسی ارشد بهداشت
5
سلام، نرم افزارهای داخل پکیج برای نوشتن مقالاتم خیلی بدردم خورد ازتون ممنونم اگر نرم افزار جدیدی اضافه کردید حتما برای منم بفرستید.
حسین زاده کارشناسی ارشد مدیریت
8
مطالب پکیج تحلیل اماری واقعا کاربردی بود خیلی راحت روش هایی را که آموزش دادید یاد گرفتم از سایت خوبتون تشکر می کنم. برای کسانی که می خواهند مقاله بنویسند توصیه می کنم  روش های آماری را خوب یاد بگیرند.
یزدان شناس دکترای بازرگانی
11
اگر تهران هم دفتر داشتید امکان مراجعه حضوری داشتیم خیلی عالی می شد. کیفیت تحلیل ها عالیه ، هم هم در کمترین زمان پروژه را تحویل میدین، ممنونم
جعفرنژاد کارشناسی ارشد زبان انگلیسی
15
واقعا عالیه این همه خدمات که با تحلیل هاتون ارائه میدین قابل مقایسه با هیچ جا نیست. با مشاوره ای که میدین خیالم دیگه برای روز دفاع راحت شد.
سعیدی کارشناسی ارشد MBA
16
از اینکه به همراه تحلیل هاتون اموزش تصویری ویرایش پایان نامه را ارسال کردید واقعا ممنونم خیلی به کارم اومد راحت همه پایان نامم را ویرایش کردم.
نام آوری دکترای روان شناسی
17
از سایت خوبتون ممنونم. تحلیل های آماری را به موقع و خیلی علمی انجام دادید استاد راهنمایم از تحلیل ها هیچ ایرادی نگرفت برای تحلیل های بعدی ام حتما از خدمات شما استفاده می کنم.
عباس نژاد کارشناسی ارشد پرستاری
18
از زحمات شما ممنونم. تحلیل ها را خیلی روان و کامل انجام دادید ویرایش ها هم آنقدر خوب بود که اصلا نیازی به تغییر نداشت به هر کسی که می خواد تحلیل ها را با کیفیت بالا دریافت کنه پیشنهاد می کنم من که خیلی راضی هستم.
خویی کارشناسی ارشد بهداشت حرفه ای
19
آموزش ها تون خیلی کامل و جامع درست شده تشکر می کنم، واقعا ارزش خریدنش را داشت مشکل تحلیل پایان نامه ام حل شد.
صداقت کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی
20
سلام، می خواهم پایان نامم را خودم تحلیل کنم پروپوزالم را برایتان می فرستم لطفا راهنمایی کنید کدام آموزش تصویری را تهیه کنم. قبلا یکی از آموزش ها را خریده بودم خیلی عالی آموزش داده شده بود. متشکرم
سیمین کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی
21
با سپاس از آموزش های خوب شما، کیفیت آموزش خیلی عالی هست با اینکه با نرم افزار spss زیادی آشنایی نداشتم ولی آنقدر خوب بیان شده که هر کسی راحت می تواند خودش مبحث رگرسیون چندگانه را انجام دهد.
حسینی دکترای صنعتی
23
کامل ترین آموزشی هست که تا حالا در مورد تحلیل عاملی دیدم هم مباحث تئوری و هم قسمت آموزش تصویری آن فوق العاده کاربردی است
شیما کارشناسی ارشد بیمه
24
همه آموزش هاتون را تهیه کردم در کمترین زمان همه را خیلی خوب یادگرفتم از شما و کارشناساتون بسیار سپاسگزارم. اگر امکانش هست آموزش تصویری سایر روش ناپارامتریک را نیز قرار دهید چون در مقالاتم خیلی بهشون نیاز دارم.
شیوا کارشناسی ارشد تربیت بدنی
25
آموزش تکنیک های word خیلی خیلی کاربردی بود هر کسی که با نرم افزار word کار می کنه حتما باید ببینه.
مهشید کارشناسی ارشد
31
خیلی حیف شد کاش این اموزش را قبلا می دیدم حالا فهمیدم که چند ماه به خاطر ویرایش پایان نامه وقتم را تلف کرده بودم . چند ساعته میشه کل پایان نامه را به همین روش اماده کرد.
بنفشه کارشناسی ارشد حقوق
26
آموزش ویرایش خودکار پایان نامه خیلی عالی هست کلی در وقت صرفه جویی می شه. به خصوص قسمت شماره گذاری سرتیتر ها که بصورت دستی وقت ادم را تلف میکنه با روش شماره گذاری خودکار هر چیزی که حذف یا اضافه کنی شماره ها هم بصورت خودکار عوض می شن. خیلی بدردم خورد واقعا ممنونم. به هر کسی که داره پایان نامه می نویسه توصیه می کنم ببینه
مهران کارشناسی ارشد مشاوره
27
بهترین آموزش کاربردی هست که تا حالا دیدم با این که با نرم افزار word زیاد کار کرده بودم اما بازم نکات جالب و بدرد بخور یاد گرفتم . پیشنهاد میکنم آموزش ویرایش خودکار پایان نامه را حتما ببینید
علی راد کارشناسی ارشد مدیریت
28
این آموزش ویرایش خودکار پایان نامه خیلی عالیه، هر کسی نبینه ضرر کرده. داخل پایان نامه خودم از بس شماره های سرتیتر ها را دستی تغییر دادم بیچاره شدم. الان دیگه همه شماره ها بصورت خودکار تغییر می کنند واقعا کارم راحت شد.
کافی کارشناسی ارشد زیست
29
آموزش رگرسیون از همه نظر عالیه چون همه مباحث هم بصورت توضیحی و هم تصویری آموزش داده، در کل به همه پیشنهاد می کنم ببینن چون خیلی کاربردی هست.
ایران فر روانشناسی
30
این آموزش واقعا فوق العاده است. حتما ببینید کارهاتون را خیلی سریع می تونید انجام بدین.
مرتضی کارشناسی ارشد
22
ممنونم که آموزش های جالب را برای دانشجویان میگذارید. ویرایش پایان نامه کلی وقتم را گرفته بود و اصلا وقت نداشتم خوب شد که این اموزش را دیدم فکر کنم یک ساعته بتونم همه تحلیل ها و  ویرایش ها را انجام بدم.
فرزاد کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی
11
با سلام و احترام
کارشناسان شما از نظر ارزش گذاشتن برای کسانی که از شما درخواست راهنمایی و نظرخواهی کرده اند بسیار عالی می باشند و امیدوارم از این هم بهتر شوند
باز هم متشکرم
کراکتی کارشناسی ارشد
نظر مشتریان در مورد تحلیل ها

پکیج کاربردی تحلیل آماری
100 درصد تضمین یادگیری تحلیل آماری

پکیج کاربردی تحلیل آماری + فایل داده

  • همه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت فعال می شود
  • یادگیری تکنیک های ضروری پایان نامه
  • کار با فایل داده بصورت پروژه محور
  • انتقال 10 سال تجربه در طی یک هفته
  • آموزش نرم افزارهای  SPSS، AMOS، Smart PLS
  • آموزش 11 تکنیک ضروری + 13 نرم افزار تحلیلی
  • به همراه نرم افزار های رتبه بندی و پیش بینی
  • بدون نیاز به پیش نیاز آماری
  • مختص همه رشته ها، بدون نیاز به کلاس حضوری
  • ضروری برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری
مشاهده سرفصل
پکیج کاربردی تحلیل آماری
100% تضمین یادگیری

پکیج کاربردی تحلیل آماری + فایل داده

  • همه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت فعال می شود
  • یادگیری تکنیک های ضروری پایان نامه
  • کار با فایل داده بصورت پروژه محور و یادگیری واقعی
  • انتقال 10 سال تجربه در طی یک هفته
  • آموزش نرم افزارهای  SPSS، AMOS، Smart PLS
  • آموزش 11 تکنیک ضروری + 13 نرم افزار تحلیلی منحصر به فرد
  • به همراه نرم افزار های رتبه بندی، پیش بینی و بهینه سازی
  • بدون نیاز به پیش نیاز آماری، بدون نیاز به کلاس حضوری
  • مختص همه رشته ها
  • ضروری برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری
مشاهده سرفصل
تحلیل تخصصی

ارائه تحلیل های تخصصی

کیفیت و تخصص شعار ماست

QUALITY

آموزش های با کیفیت

کاربردی + پروژه محور + فایل داده

STAISFACTION

رضایت کاربران

خوشحالی کاربران افتخار ماست

فعالیت با تعهد و تخصص

پایگاه تخصصی تحلیل آماری حاصل تلاش یک تیم متخصص و علاقه مند است که سعی می کند تحلیل ها را با نهایت کیفیت به مشتریان  ارائه نماید. ارائه  آموزش ها و خدمات تخصصی تحلیل آماری  امضاء بزرگی بر شعار ما یعنی ” تخصص، تعهد و کیفیت ” می باشد.
کلیه حقوق محصولات آموزشی و نرم افزارهای تحلیلی برای سایت پایگاه تخصصی تحلیل آماری محفوظ است. کپی به هر شکل غیر مجاز و غیر قانونی است.
  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
  • آموزش های تحلیل آماری
  • مقالات آموزشی
  • درخواست تحلیل آماری
  • نحوه دریافت کد فعال سازی
  • ثبت نام/ ورود
سبد خرید
بستن

ورود به حساب کاربری

بستن

پسورد را فراموش کرده اید؟

هنوز حساب کاربری ندارید؟

ساختن حساب کاربری
نرم افزار جایگزین کردن داده های مفقود شده به روش بهینه سازی

نرم افزار جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی

50,000 تومان
کد تخفیف پکیج تحلیل آماری
تخفیف نیاز ندارم - بستن پنجره
50% تخفیف پکیج
پوچ
40% تخفیف پکیج
پوچ
30% تخفیف پکیج
پوچ
25% تخفیف پکیج
پوچ
شانس خود را برای دریافت کد تخفیف پکیج تحلیل آماری امتحان کنید!

گردونه را بچرخانید اگر خوش شانس باشید می توانید یک تخفیف عالی برای خرید پکیج کاربردی تحلیل آماری(دانلود همه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت) در قرعه کشی برنده شوید.

هر نفر فقط یکبار می تواند در قرعه کشی شرکت کند.

کد تخفیف تا 2 ساعت از زمان برنده شدن اعتبار دارد.

اگر کد تخفیف برنده شدید حتما برای خرید پکیج اقدام کنید چون برای بار دوم امکان شرکت در قرعه کشی وجود ندارد.

کد تخفیفی که الان برنده شدید: که تا
دیگر اعتبار دارد. این شانس دیگر برای شما تکرار نمی شود.
کلمه خود را تایپ کنید تا نتیجه را مشاهده کنید
فروشگاه
0 items سبد خرید
حساب کاربری