نمایش یک نتیجه

حالت نمایش 9 24 36

آموزش تحلیل واریانس و آزمون‌های تعقیبی با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • بررسی پیش فرض های تحلیل واریانس
  • انواع آزمون تعقیبی و تعریف آنها
  • آزمون تعقیبی حداقل تفاوت معنادار فیشر LSD
  • آزمون تعقیبی بونفرونی (Bonferroni)
  • آزمون تعقیبی سیداک (Sidak)
  • آزمون تعقیبی شفه (Scheffe)
  • آزمون تعقیبی F رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-F)
  • آزمون تعقیبی Q رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-Q)
  • آزمون تعقیبی نیومن-کلز استودنت شده (S-N-K)
  • آزمون تعقیبی بی. توکی (Tukey’s b)
  • آزمون تعقیبی دانکن (Duncan)
  • آزمون تعقیبی جی. تی. دو هوشبرگ (Hochberg’s GT2)
  • آزمون تعقیبی گابریل (Gabriel)
  • آزمون تعقیبی والر-دانکن (Waller-Duncan)
  • آزمون تعقیبی دانت (Dunnett)
  • آزمون‌های تعقیبی با فرض عدم برابری واریانس ها
  • آزمون تعقیبی تی. دو تمهنه (Tamhane’s T2)
  • آزمون تعقیبی تی. سه دانت (Dunntt’s T3)
  • آزمون تعقیبی جیمز – هوئل (Games-Howell)
  • آزمون تعقیبی سی دانت (Dunnett’s C)
  • نحوه تعریف و نوشتن فرضیات مربوط به تحلیل واریانس یک طرفه
  • نحوه تعریف متغیرها و ورود اطلاعات به SPSS
  • انجام آزمون برابری واریانس ها و تفسیر آن
  • بیان معنی‌داری یا عدم معنی‌داری تفاوت بین میانگین‌ها
  • نحوه انتخاب آزمون های تعقیبی بعد از رد فرض صفر
  • تفسیر خروجی های نرم افزار SPSS
  • رسم نمودار میانگین گروه ها
  • رسم نمودار جعبه ای میانگین گروه ها