صفحه اصلی » آموزش های تحلیل آماری

نمایش دادن همه 12 نتیجه

حالت نمایش 9 24 36

آموزش PLS، مدل‌سازی ساختاری به کمکSmart PLS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • آموزش حداقل مربعات جزئی (Partial Least Squares)
  • کاربرد حداقل مرابعات جزئی ‍PLS
  • تفسیر مدل‌های انعکاسی (Reflective) و سازنده (Formative)
  • تفسیر مدل درونی (Inner model) و مدل بیرونی (Outer model)
  • تفسیر متغیرهای مفهومی درون‌زا (Endogenous) و برون‌زا (Exogenous)
  • آموزش نحوه محاسبه تأثیر مستقیم، تأثیر غیرمستقیم و تأثیر کل
  • کار نرم‌افزار Smart-PLS
  • ساختن یک پروژه جدید و واردکردن داده‌ها در نرم‌افزار Smart-PLS
  • آموزش ساخت فایل داده در اکسل
  • آموزش صحت داده ها
  • رسم مدل در نرم‌افزار
  • رسم مدل مسیر در نرم‌افزار Smart PLS
  • محاسبه شاخص‌های برازش
  • خروجی گرفتن از مدل اجراشده
  • بررسی همگرایی مدل
  • تفسیر پارامترهای مدل
  • تخمین مقادیر T با روش خودگردان سازی (Bootstrapping)
  • محاسبه سطح معناداری (P-value)
  • بررسی برازندگی مدل
  • محاسبه و تفسیر پایایی مرکب
  • محاسبه و تفسیر آلفای کرونباخ
  • محاسبه و تفسیر میانگین واریانس‌های استخراج‌شده (AVE)
  • محاسبه و تفسیر ضریب تعیین (R-Square)

آموزش آزمون ناپارامتریک من ویتنی و کروسکال والیس

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • ویژگی های آزمون های ناپارامتریک
  • آزمون ناپارامتریک یومن ویتنی
  • مراحل آزمون یومن ویتنی (Mann Whitney U Test)
  • حل دستی مثال با یو من ویتنی
  • نحوه نوشتن فرضیات آماری برای آزمون یو من ویتنی
  • نحوه محاسبه آماره آزمون
  • محاسبه مقدار بحرانی
  • تصمیم گیری در مورد رد یا تایید فرضیه
  • حل مثال کاربردی در spss
  • نحوه انجام آزمون یومن ویتنی در spss
  • نحوه خروجی گرفتن از spss
  • نحوه تفسیر و نگارش تحلیل ها بر اساس خروجی های spss
  • تعریف آزمون کروسکال والیس
  • کاربرد آزمون کروسکال والیس
  • حل یک مثال دستی برای آزمون کروسکال والیس
  • نحوه نگارش فرضیات
  • نحوه محاسبه آماره آزمون
  • نحوه محاسبه مقدار بحرانی
  • تصمیم گیری در مورد رد یا تایید فرضیه
  • حل یک مثال کاربردی در spss برای آزمون کروسکال والیس
  • نحوه وارد کردن متغیرها به spss
  • نحوه خروجی گرفتن از spss
  • نحوه تفسیر و نگارش تحلیل ها بر اساس خروجی های spss
  • انجام آزمون های تعقیبی بعد از آزمون کروسکال والیس
  • تفسیر نمودارهای مقایسه ای

آموزش بررسی همسانی درونی و پایایی پرسشنامه با SPSS

60,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • آموزش گام به گام محاسبه آلفای کرونباخ به کمک نرم افزار spss
  • تحلیل پایایی سوالات پرسشنامه
  • تحلیل پایایی مقیاس های پرسشنامه
  • تحلیل پایایی کل پرسشنامه
  • شناسایی و حذف سوالاتی که باعث کاهش پایایی پرسشنامه می شوند
  • آموزش تصویری محاسبه پایایی پرسشنامه به روش بازآزمایی
  • آموزش تصویری نحوه تنظیم گزینه های spss
  • تحلیل کلیه خروجی های نرم افزار spss

آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • توضیح رگرسیون خطی دو متغیره و چند متغیره
  • بررسی مفروضات رگرسیون
  • بررسی استقلال خطا ها به کمک آزمون دوربین-واتسون
  • بررسی هم خطی بین متغیرهای مستقل
  • بررسی نرمال بودن متغیر وابسته
  • بررسی نرمال بودن خطاها
  • بررسی ضریب رگرسیون چندگانه و ضریب تعیین
  • توضیح روش های مختلف ورود متغیر به رگرسیون
  • حذف داده های دورافتاده در رگرسیون
  • حل یک مثال کاربردی به همراه فایل داده ها

آموزش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش محتوای زیر را یاد می گیرید:

  • تعریف تحلیل عاملی و انواع آن
  • فرق تحلیل عاملی اکتشافی با تحلیل عاملی تاییدی
  • کاربردهای تحلیل عاملی اکتشافی
  • متغیرهای پنهان یا مکنون(Latent Variable)
  • نحوه تعیین عامل ها
  • محاسبه ی بار های عاملی
  • مفهوم اشتراک و عدم اشتراک
  • مفهوم مقدار ویژه
  • حجم متغیرها در هر عامل
  • حجم نمونه در تحلیل عاملی
  • روش های استخراج عامل ها(Factor Extraction)
  • نحوه تنظیمات پنجره نرم افزار spss
  • تفسیر خروجی های نرم افزار spss
  • حل یک مثال کاربردی در نرم افزار spss
  • شناخت امکان انجام تحلیل عاملی بر روی‌داده‌ها
  • شاخص کفایت نمونه‌گیری کیزر-میر-اولکین (Kaiser-Meyer-Olkin)
  • آزمون کرویت بارتلت (Bartlett’s test of sphericity)
  • شناخت سهم مجموعه عامل‌ها در تبیین واریانس هر گویه
  • شناخت سهم هر عامل در تبیین مجموع واریانس تمامی گویه ها
  • روش های چرخش عامل ها
  • نحوه محاسبه همبستگی بین عامل ها
  • تفسیر نمودار Scree
  • دسته‌بندی گویه ها در عامل‌ها از روی بار عاملی
  • نام‌گذاری و تفسیر عامل‌ها

آموزش تحلیل واریانس و آزمون‌های تعقیبی با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • بررسی پیش فرض های تحلیل واریانس
  • انواع آزمون تعقیبی و تعریف آنها
  • آزمون تعقیبی حداقل تفاوت معنادار فیشر LSD
  • آزمون تعقیبی بونفرونی (Bonferroni)
  • آزمون تعقیبی سیداک (Sidak)
  • آزمون تعقیبی شفه (Scheffe)
  • آزمون تعقیبی F رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-F)
  • آزمون تعقیبی Q رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-Q)
  • آزمون تعقیبی نیومن-کلز استودنت شده (S-N-K)
  • آزمون تعقیبی بی. توکی (Tukey’s b)
  • آزمون تعقیبی دانکن (Duncan)
  • آزمون تعقیبی جی. تی. دو هوشبرگ (Hochberg’s GT2)
  • آزمون تعقیبی گابریل (Gabriel)
  • آزمون تعقیبی والر-دانکن (Waller-Duncan)
  • آزمون تعقیبی دانت (Dunnett)
  • آزمون‌های تعقیبی با فرض عدم برابری واریانس ها
  • آزمون تعقیبی تی. دو تمهنه (Tamhane’s T2)
  • آزمون تعقیبی تی. سه دانت (Dunntt’s T3)
  • آزمون تعقیبی جیمز – هوئل (Games-Howell)
  • آزمون تعقیبی سی دانت (Dunnett’s C)
  • نحوه تعریف و نوشتن فرضیات مربوط به تحلیل واریانس یک طرفه
  • نحوه تعریف متغیرها و ورود اطلاعات به SPSS
  • انجام آزمون برابری واریانس ها و تفسیر آن
  • بیان معنی‌داری یا عدم معنی‌داری تفاوت بین میانگین‌ها
  • نحوه انتخاب آزمون های تعقیبی بعد از رد فرض صفر
  • تفسیر خروجی های نرم افزار SPSS
  • رسم نمودار میانگین گروه ها
  • رسم نمودار جعبه ای میانگین گروه ها

آموزش تصویری آزمون کای دو تک متغیره با spss

60,000 تومان

در این آموزش مباحث زیر را یاد می گیرید:

  • تعریف کای دو یک متغیره
  • پیش فرض های آزمون کای دو تک متغیره
  • نحوه انجام آزمون کای دو یک متغیره با نرم‌افزار SPSS
  • تفسیر خروجی های آزمون کای دو تک متغیره
  • نحوه نوشتن فرض صفر و فرض مقابل
  • آموزش چگونگی رد یا تایید فرضیه بر اساس خروجی نرم افزار
  • حل یک مثال کاربردی همراه با فایل داده
  • ذکر نکات تجربی

آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا و روایی واگرا در اموس

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • نحوه انجام تحلیل عاملی تأییدی با نرم‌افزار AMOS
  • نحوه نمایش متغیر مفهومی و مشاهده شونده (سنجه یا گویه)
  • کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی قبل از انجام تحلیل عاملی تأییدی
  • شاخص های برازش مدل در تحلیل عاملی تأییدی
  • بار عاملی
  • حجم نمونه در تحلیل عاملی و معادلات ساختاری
  • نحوه کار با نرم‌افزار Amos Graphic
  • تعریف خطاهای اندازه‌گیری در مدل
  • تعریف متغیرهای مرجع در مدل
  • حل مثال کاربردی اول: مدل عاملی مرتبه اول با سه عامل
  • نحوه انجام تنظیمات برای نمایش خروجی‌ها
  • تحلیل خروجی‌های نرم‌افزار
  • تحلیل شاخص های برازش مدل
  • نمایش کای دو، درجه آزادی و سطح معناداری بر روی مدل
  • بررسی روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
  • آموزش نرم‌افزار AVE CR Calculator
  • تفسیر روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
  • نکات تجربی و بررسی پیغام‌های خطاهای نرم‌افزار AMOS

آموزش تصویری مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS

90,000 تومان

سرفصل مباحثی که در این آموزش آمده است:

  • مدل‌های انعکاسی (Reflective) و سازنده (Formative)
  • نحوه نمایش متغیر مفهومی و مشاهده شونده
  • تأثیر مستقیم، تأثیر غیرمستقیم و تأثیر کل
  • کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Function Analysis) قبل از انجام معادلات ساختاری
  • شاخص‌های برازش مدل در معادلات ساختاری
  • معیار کای‌اسکوئر (X2)
  • معیارهای نیکویی برازش (GFI) و نیکویی برازش اصلاح‌شده (AGFI)
  • معیار ریشه میانگین مربعات باقیمانده (RMR)
  • معیار برازش هنجار شده بنتلر-بونت (NFI)
  • معیار توکر-لویس (TLI)
  • معیار ریشه دوم میانگین مربعات خطای برآورد (RMSEA)
  • کای‌اسکوئر بهنجار یا نسبی (CMIN/DF)
  • حد قابل‌قبول شاخص‌های برازش
  • بار عاملی (Factor Loading)
  • حجم نمونه در تحلیل عاملی و معادلات ساختاری
  • نرم‌افزار Amos Graphic
  • نحوه ترسیم مدل در نرم افزار
  • کار با جعبه ابزار نرم افزار
  • مدل نظری پژوهش در مقابل مدل ساختاری در Amos
  • متغیرهای درونی و بیرونی
  • پنجره اصلی نرم‌افزار Amos
  • حل یک مثال کاربردی در نرم‌افزار Amos
  • نحوه انجام تنظیمات برای نمایش خروجی‌ها
  • نمایش کای دو، درجه آزادی و سطح معناداری بر روی مدل
  • نحوه خروجی گرفتن از نرم‌افزار
  • تحلیل خروجی‌های نرم‌افزار
  • بررسی شاخص اصلاح مدل
  • نحوه اصلاح مدل
  • تحلیل شاخص‌های برازش
  • تحلیل بارهای عاملی محاسبه‌شده
  • محاسبه تأثیرات مستقیم، غیرمستقیم
  • و تأثیرات کل بصورت دستی
  • محاسبه تأثیرات مستقیم، غیرمستقیم و تأثیرات کل با نرم افزار
  • بررسی فرضیات پژوهش
  • نکات تجربی و بررسی پیغام‌های خطاهای نرم‌افزار AMOS

آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با SPSS

80,000 تومان

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • شناسایی داده های پرت از طریق نمودار جعبه ای
  • شناسایی داده های پرت از طریق نمودار Q-Q
  • شناسایی داده های پرت از طریق نمره استاندارد(Z)
  • نحوه محاسبه فاصله ماهالانوبیس با SPSS
  • شناسایی داده های پرت از طریق فاصله ماهالانوبیس
  • نحوه محاسبه سطح معنی داری برای فاصله ماهالانوبیس

آموزش تکنیک‌های ویرایش خودکار پایان نامه

80,000 تومان

در این آموزش تکنیک های زیر را یاد می گیرید:

  • کار با استایل ها (فرمت دهی سریع به متن و ویرایش هوشمند)
  • ساختن سر تیر اصلی هوشمند با شماره‌گذاری خودکار
  • ساختن سر تیر فرعی هوشمند با شماره‌گذاری خودکار
  • شماره‌گذاری خودکار جداول
  • شماره‌گذاری خودکار تصاویر
  • فهرست گذاری خودکار تصاویر
  • فهرست گذاری خودکار جداول
  • نحوه سفارشی سازی شماره‌گذاری خودکار
  • ارجاع درون‌متنی شماره جداول و تصاویر با قابلیت لینک شدن
  • نحوه آپدیت کردن فهرست‌ها و ارجاعات درون‌متن بعد از انجام اصلاحات
  • آموزش در قالب متن و عکس و ذکر جزئیات کاربردی و نکات تجربی

پکیج آموزش‌های کاربردی تحلیل آماری به همراه فایل داده

400,000 تومان

همه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت در پکیج تحلیل آماری وجود دارد.

پکیج شامل دو بخش است:

بخش اول) محتوای بسته آموزشی( 11 تکنیک آماری مهم-شامل 246 صفحه آموزش کاربردی):

  • آموزش تکنیک‌های ویرایش خودکار پایان نامه(بصورت متن و عکس -27 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش مدل‌سازی معادلات ساختاری با AMOS (بصورت متن و عکس و فایل داده -44 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی با SPSS(بصورت متن و عکس و فایل داده -23 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تحلیل واریانس و آزمون‌های تعقیبی با SPSS (بصورت متن و عکس و فایل داده -22 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS (بصورت متن و عکس و فایل داده -16 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش آزمون ناپارامتریک من ویتنی و کروسکال والیس(بصورت متن و عکس و فایل داده -7 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش PLS، مدل‌سازی ساختاری به کمکSmart PLS (بصورت متن و عکس و فایل داده -26 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش بررسی همسانی درونی و پایایی پرسشنامه با SPSS (بصورت متن و عکس -11 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با SPSS (بصورت متن و عکس -20 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب با AVE CR Calculator و AMOS (بصورت متن و عکس -40 صفحه – توضیحات بیشتر…)
  • آموزش تصویری آزمون کای دو تک متغیره با spss (بصورت متن و عکس -6 صفحه – توضیحات بیشتر…)

بخش دوم) محتوای بسته نرم افزاری(شامل 12 نرم افزار کاربردی):

  • نرم افزار TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار Fuzzy TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار VIKOR Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار GA Solver برای حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک در اکسل همراه با راهنما (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد در جداول آماری (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار بهینه سازی ضرایب مدل در اکسل(Nonlinear Parameter Estimation) | فیت کردن منحنی بر روی نقاط (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار نرمال کردن داده ها در اکسل(Data Normalize Master) | تست دقیق نرمال بودن داده ها (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار تخمین مقدار بهینه پس انداز بیمه عمر (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار سنجش روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب پرسشنامه و مدل AVE CR Calculator (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار حرفه ای تحلیل حساسیت چند متغیره در اکسل | sensitivity analysis for excel (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار حرفه ای جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی | Missing Value Optimization (توضیحات بیشتر …)
  • نرم افزار انجام تحلیل پوششی داده ها در اکسل با چند کلیک ساده | DEA XL (توضیحات بیشتر …)