آموزش PLS، مدلسازی ساختاری به کمکSmart PLS
80,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- آموزش حداقل مربعات جزئی (Partial Least Squares)
- کاربرد حداقل مرابعات جزئی PLS
- تفسیر مدلهای انعکاسی (Reflective) و سازنده (Formative)
- تفسیر مدل درونی (Inner model) و مدل بیرونی (Outer model)
- تفسیر متغیرهای مفهومی درونزا (Endogenous) و برونزا (Exogenous)
- آموزش نحوه محاسبه تأثیر مستقیم، تأثیر غیرمستقیم و تأثیر کل
- کار نرمافزار Smart-PLS
- ساختن یک پروژه جدید و واردکردن دادهها در نرمافزار Smart-PLS
- آموزش ساخت فایل داده در اکسل
- آموزش صحت داده ها
- رسم مدل در نرمافزار
- رسم مدل مسیر در نرمافزار Smart PLS
- محاسبه شاخصهای برازش
- خروجی گرفتن از مدل اجراشده
- بررسی همگرایی مدل
- تفسیر پارامترهای مدل
- تخمین مقادیر T با روش خودگردان سازی (Bootstrapping)
- محاسبه سطح معناداری (P-value)
- بررسی برازندگی مدل
- محاسبه و تفسیر پایایی مرکب
- محاسبه و تفسیر آلفای کرونباخ
- محاسبه و تفسیر میانگین واریانسهای استخراجشده (AVE)
- محاسبه و تفسیر ضریب تعیین (R-Square)
آموزش آزمون ناپارامتریک من ویتنی و کروسکال والیس
80,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- ویژگی های آزمون های ناپارامتریک
- آزمون ناپارامتریک یومن ویتنی
- مراحل آزمون یومن ویتنی (Mann Whitney U Test)
- حل دستی مثال با یو من ویتنی
- نحوه نوشتن فرضیات آماری برای آزمون یو من ویتنی
- نحوه محاسبه آماره آزمون
- محاسبه مقدار بحرانی
- تصمیم گیری در مورد رد یا تایید فرضیه
- حل مثال کاربردی در spss
- نحوه انجام آزمون یومن ویتنی در spss
- نحوه خروجی گرفتن از spss
- نحوه تفسیر و نگارش تحلیل ها بر اساس خروجی های spss
- تعریف آزمون کروسکال والیس
- کاربرد آزمون کروسکال والیس
- حل یک مثال دستی برای آزمون کروسکال والیس
- نحوه نگارش فرضیات
- نحوه محاسبه آماره آزمون
- نحوه محاسبه مقدار بحرانی
- تصمیم گیری در مورد رد یا تایید فرضیه
- حل یک مثال کاربردی در spss برای آزمون کروسکال والیس
- نحوه وارد کردن متغیرها به spss
- نحوه خروجی گرفتن از spss
- نحوه تفسیر و نگارش تحلیل ها بر اساس خروجی های spss
- انجام آزمون های تعقیبی بعد از آزمون کروسکال والیس
- تفسیر نمودارهای مقایسه ای
آموزش بررسی همسانی درونی و پایایی پرسشنامه با SPSS
60,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- آموزش گام به گام محاسبه آلفای کرونباخ به کمک نرم افزار spss
- تحلیل پایایی سوالات پرسشنامه
- تحلیل پایایی مقیاس های پرسشنامه
- تحلیل پایایی کل پرسشنامه
- شناسایی و حذف سوالاتی که باعث کاهش پایایی پرسشنامه می شوند
- آموزش تصویری محاسبه پایایی پرسشنامه به روش بازآزمایی
- آموزش تصویری نحوه تنظیم گزینه های spss
- تحلیل کلیه خروجی های نرم افزار spss
آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS
80,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- توضیح رگرسیون خطی دو متغیره و چند متغیره
- بررسی مفروضات رگرسیون
- بررسی استقلال خطا ها به کمک آزمون دوربین-واتسون
- بررسی هم خطی بین متغیرهای مستقل
- بررسی نرمال بودن متغیر وابسته
- بررسی نرمال بودن خطاها
- بررسی ضریب رگرسیون چندگانه و ضریب تعیین
- توضیح روش های مختلف ورود متغیر به رگرسیون
- حذف داده های دورافتاده در رگرسیون
- حل یک مثال کاربردی به همراه فایل داده ها
آموزش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مؤلفههای اصلی با SPSS
80,000 توماندر این آموزش محتوای زیر را یاد می گیرید:
- تعریف تحلیل عاملی و انواع آن
- فرق تحلیل عاملی اکتشافی با تحلیل عاملی تاییدی
- کاربردهای تحلیل عاملی اکتشافی
- متغیرهای پنهان یا مکنون(Latent Variable)
- نحوه تعیین عامل ها
- محاسبه ی بار های عاملی
- مفهوم اشتراک و عدم اشتراک
- مفهوم مقدار ویژه
- حجم متغیرها در هر عامل
- حجم نمونه در تحلیل عاملی
- روش های استخراج عامل ها(Factor Extraction)
- نحوه تنظیمات پنجره نرم افزار spss
- تفسیر خروجی های نرم افزار spss
- حل یک مثال کاربردی در نرم افزار spss
- شناخت امکان انجام تحلیل عاملی بر رویدادهها
- شاخص کفایت نمونهگیری کیزر-میر-اولکین (Kaiser-Meyer-Olkin)
- آزمون کرویت بارتلت (Bartlett’s test of sphericity)
- شناخت سهم مجموعه عاملها در تبیین واریانس هر گویه
- شناخت سهم هر عامل در تبیین مجموع واریانس تمامی گویه ها
- روش های چرخش عامل ها
- نحوه محاسبه همبستگی بین عامل ها
- تفسیر نمودار Scree
- دستهبندی گویه ها در عاملها از روی بار عاملی
- نامگذاری و تفسیر عاملها
آموزش تحلیل واریانس و آزمونهای تعقیبی با SPSS
80,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- بررسی پیش فرض های تحلیل واریانس
- انواع آزمون تعقیبی و تعریف آنها
- آزمون تعقیبی حداقل تفاوت معنادار فیشر LSD
- آزمون تعقیبی بونفرونی (Bonferroni)
- آزمون تعقیبی سیداک (Sidak)
- آزمون تعقیبی شفه (Scheffe)
- آزمون تعقیبی F رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-F)
- آزمون تعقیبی Q رادیان – اینوت – گابریل – ولش (R-E-G-W-Q)
- آزمون تعقیبی نیومن-کلز استودنت شده (S-N-K)
- آزمون تعقیبی بی. توکی (Tukey’s b)
- آزمون تعقیبی دانکن (Duncan)
- آزمون تعقیبی جی. تی. دو هوشبرگ (Hochberg’s GT2)
- آزمون تعقیبی گابریل (Gabriel)
- آزمون تعقیبی والر-دانکن (Waller-Duncan)
- آزمون تعقیبی دانت (Dunnett)
- آزمونهای تعقیبی با فرض عدم برابری واریانس ها
- آزمون تعقیبی تی. دو تمهنه (Tamhane’s T2)
- آزمون تعقیبی تی. سه دانت (Dunntt’s T3)
- آزمون تعقیبی جیمز – هوئل (Games-Howell)
- آزمون تعقیبی سی دانت (Dunnett’s C)
- نحوه تعریف و نوشتن فرضیات مربوط به تحلیل واریانس یک طرفه
- نحوه تعریف متغیرها و ورود اطلاعات به SPSS
- انجام آزمون برابری واریانس ها و تفسیر آن
- بیان معنیداری یا عدم معنیداری تفاوت بین میانگینها
- نحوه انتخاب آزمون های تعقیبی بعد از رد فرض صفر
- تفسیر خروجی های نرم افزار SPSS
- رسم نمودار میانگین گروه ها
- رسم نمودار جعبه ای میانگین گروه ها
آموزش تصویری آزمون کای دو تک متغیره با spss
60,000 توماندر این آموزش مباحث زیر را یاد می گیرید:
- تعریف کای دو یک متغیره
- پیش فرض های آزمون کای دو تک متغیره
- نحوه انجام آزمون کای دو یک متغیره با نرمافزار SPSS
- تفسیر خروجی های آزمون کای دو تک متغیره
- نحوه نوشتن فرض صفر و فرض مقابل
- آموزش چگونگی رد یا تایید فرضیه بر اساس خروجی نرم افزار
- حل یک مثال کاربردی همراه با فایل داده
- ذکر نکات تجربی
آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا و روایی واگرا در اموس
80,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- نحوه انجام تحلیل عاملی تأییدی با نرمافزار AMOS
- نحوه نمایش متغیر مفهومی و مشاهده شونده (سنجه یا گویه)
- کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی قبل از انجام تحلیل عاملی تأییدی
- شاخص های برازش مدل در تحلیل عاملی تأییدی
- بار عاملی
- حجم نمونه در تحلیل عاملی و معادلات ساختاری
- نحوه کار با نرمافزار Amos Graphic
- تعریف خطاهای اندازهگیری در مدل
- تعریف متغیرهای مرجع در مدل
- حل مثال کاربردی اول: مدل عاملی مرتبه اول با سه عامل
- نحوه انجام تنظیمات برای نمایش خروجیها
- تحلیل خروجیهای نرمافزار
- تحلیل شاخص های برازش مدل
- نمایش کای دو، درجه آزادی و سطح معناداری بر روی مدل
- بررسی روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
- آموزش نرمافزار AVE CR Calculator
- تفسیر روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب
- نکات تجربی و بررسی پیغامهای خطاهای نرمافزار AMOS
آموزش تصویری مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS
90,000 تومانسرفصل مباحثی که در این آموزش آمده است:
- مدلهای انعکاسی (Reflective) و سازنده (Formative)
- نحوه نمایش متغیر مفهومی و مشاهده شونده
- تأثیر مستقیم، تأثیر غیرمستقیم و تأثیر کل
- کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Function Analysis) قبل از انجام معادلات ساختاری
- شاخصهای برازش مدل در معادلات ساختاری
- معیار کایاسکوئر (X2)
- معیارهای نیکویی برازش (GFI) و نیکویی برازش اصلاحشده (AGFI)
- معیار ریشه میانگین مربعات باقیمانده (RMR)
- معیار برازش هنجار شده بنتلر-بونت (NFI)
- معیار توکر-لویس (TLI)
- معیار ریشه دوم میانگین مربعات خطای برآورد (RMSEA)
- کایاسکوئر بهنجار یا نسبی (CMIN/DF)
- حد قابلقبول شاخصهای برازش
- بار عاملی (Factor Loading)
- حجم نمونه در تحلیل عاملی و معادلات ساختاری
- نرمافزار Amos Graphic
- نحوه ترسیم مدل در نرم افزار
- کار با جعبه ابزار نرم افزار
- مدل نظری پژوهش در مقابل مدل ساختاری در Amos
- متغیرهای درونی و بیرونی
- پنجره اصلی نرمافزار Amos
- حل یک مثال کاربردی در نرمافزار Amos
- نحوه انجام تنظیمات برای نمایش خروجیها
- نمایش کای دو، درجه آزادی و سطح معناداری بر روی مدل
- نحوه خروجی گرفتن از نرمافزار
- تحلیل خروجیهای نرمافزار
- بررسی شاخص اصلاح مدل
- نحوه اصلاح مدل
- تحلیل شاخصهای برازش
- تحلیل بارهای عاملی محاسبهشده
- محاسبه تأثیرات مستقیم، غیرمستقیم
- و تأثیرات کل بصورت دستی
- محاسبه تأثیرات مستقیم، غیرمستقیم و تأثیرات کل با نرم افزار
- بررسی فرضیات پژوهش
- نکات تجربی و بررسی پیغامهای خطاهای نرمافزار AMOS
آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با SPSS
80,000 توماندر این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:
- شناسایی داده های پرت از طریق نمودار جعبه ای
- شناسایی داده های پرت از طریق نمودار Q-Q
- شناسایی داده های پرت از طریق نمره استاندارد(Z)
- نحوه محاسبه فاصله ماهالانوبیس با SPSS
- شناسایی داده های پرت از طریق فاصله ماهالانوبیس
- نحوه محاسبه سطح معنی داری برای فاصله ماهالانوبیس
آموزش تکنیکهای ویرایش خودکار پایان نامه
80,000 توماندر این آموزش تکنیک های زیر را یاد می گیرید:
- کار با استایل ها (فرمت دهی سریع به متن و ویرایش هوشمند)
- ساختن سر تیر اصلی هوشمند با شمارهگذاری خودکار
- ساختن سر تیر فرعی هوشمند با شمارهگذاری خودکار
- شمارهگذاری خودکار جداول
- شمارهگذاری خودکار تصاویر
- فهرست گذاری خودکار تصاویر
- فهرست گذاری خودکار جداول
- نحوه سفارشی سازی شمارهگذاری خودکار
- ارجاع درونمتنی شماره جداول و تصاویر با قابلیت لینک شدن
- نحوه آپدیت کردن فهرستها و ارجاعات درونمتن بعد از انجام اصلاحات
- آموزش در قالب متن و عکس و ذکر جزئیات کاربردی و نکات تجربی
پکیج آموزشهای کاربردی تحلیل آماری به همراه فایل داده
400,000 تومانهمه آموزش ها و نرم افزارهای داخل سایت در پکیج تحلیل آماری وجود دارد.
پکیج شامل دو بخش است:
بخش اول) محتوای بسته آموزشی( 11 تکنیک آماری مهم-شامل 246 صفحه آموزش کاربردی):
- آموزش تکنیکهای ویرایش خودکار پایان نامه(بصورت متن و عکس -27 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش مدلسازی معادلات ساختاری با AMOS (بصورت متن و عکس و فایل داده -44 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مؤلفههای اصلی با SPSS(بصورت متن و عکس و فایل داده -23 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش تحلیل واریانس و آزمونهای تعقیبی با SPSS (بصورت متن و عکس و فایل داده -22 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS (بصورت متن و عکس و فایل داده -16 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش آزمون ناپارامتریک من ویتنی و کروسکال والیس(بصورت متن و عکس و فایل داده -7 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش PLS، مدلسازی ساختاری به کمکSmart PLS (بصورت متن و عکس و فایل داده -26 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش بررسی همسانی درونی و پایایی پرسشنامه با SPSS (بصورت متن و عکس -11 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با SPSS (بصورت متن و عکس -20 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی، روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب با AVE CR Calculator و AMOS (بصورت متن و عکس -40 صفحه – توضیحات بیشتر…)
- آموزش تصویری آزمون کای دو تک متغیره با spss (بصورت متن و عکس -6 صفحه – توضیحات بیشتر…)
بخش دوم) محتوای بسته نرم افزاری(شامل 12 نرم افزار کاربردی):
- نرم افزار TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار Fuzzy TOPSIS Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار VIKOR Solver برای حل مسائل رتبه بندی به همراه راهنما (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار GA Solver برای حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک در اکسل همراه با راهنما (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی استاندارد در جداول آماری (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار بهینه سازی ضرایب مدل در اکسل(Nonlinear Parameter Estimation) | فیت کردن منحنی بر روی نقاط (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار نرمال کردن داده ها در اکسل(Data Normalize Master) | تست دقیق نرمال بودن داده ها (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار تخمین مقدار بهینه پس انداز بیمه عمر (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار سنجش روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی مرکب پرسشنامه و مدل AVE CR Calculator (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار حرفه ای تحلیل حساسیت چند متغیره در اکسل | sensitivity analysis for excel (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار حرفه ای جایگزینی داده های مفقود شده به روش بهینه سازی | Missing Value Optimization (توضیحات بیشتر …)
- نرم افزار انجام تحلیل پوششی داده ها در اکسل با چند کلیک ساده | DEA XL (توضیحات بیشتر …)