آزمون های پارامتریک, آموزش های تصویری, تحلیل رگرسیون, تحلیل های چند متغیره

آموزش تصویری تحلیل رگرسیون چند متغیره، آزمون دوربین واتسون و هم خطی

آموزش تحلیل رگرسیون چند متغیر با SPSS

با استفاده از رگرسیون چند متغیره محقق می‌تواند رابطه خطی موجود بین مجموعه‌ای از متغیرهای مستقل با یک متغیر وابسته را به شیوه‌ای مطالعه نماید که در آن، روابط موجود فی مابین متغیرهای مستقل نیز مورد ملاحظه قرار گیرد و وظیفه رگرسیون این است که به تبیین واریانس متغیر وابسته کمک می‌کند و این وظیفه تا حدودی از طریق برآورد مشارکت متغیرها(دو یا چند متغیر مستقل) در این واریانس به انجام می‌رسند. تحلیل رگرسیون چند متغیره برای مطالعه تأثیرات چند متغیر مستقل(از جمله متغیرهای آزمایشی) در متغیر وابسته کاملاً مناسب است.

در رگرسیون چند متغیره، مقادیر یک متغیر(متغیر وابسته یا y) از روی مقادیر دو یا چند متغیر دیگر (متغیرهای مستقل x1, x2, …,xk) برآورد می‌شود. این کار از طریق ساختن یک معادله خطی به شکل عمومی زیر انجام می‌شود:

مفروضات رگرسیون خطی

جهت استفاده از رگرسیون خطی باید شرایط زیر محقق شود:

1- میانگین (امید ریاضی) خطاها صفر باشد.

2- واریانس خطاها ثابت باشد.

مفروضات 1 و 2 بدین معنی هستند که توزیع خطاها باید دارای توزیع نرمال باشد. بدین منظور باید نمودار توزیع خطا‌ها و نمودار نرمال آن‌ها رسم شود و سپس مقایسه‌ای بین دو نمودار صورت گیرد.

3- بین خطاهای مدل، همبستگی وجود نداشته باشد. به منظور بررسی این شرط از آزمون دوربین-واتسون استفاده می‌شود.

4- متغیر وابسته مقیاس فاصله‌ای یا نسبی و دارای توزیع نرمال باشد.

یکی از پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی این است که توزیع داده‌های متغیر وابسته نرمال یا نزدیک به نرمال باشد. برای پی بردن به نرمال بودن یا نبودن داده‌ها، می‌توانیم از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، آزمون شاپیرو، آزمون اندرسون دارلین و آزمون جارکیو-برا استفاده کرد. اگر نتایج این آزمون‌ها نشان داد که توزیع داده‌ها نرمال نیست، برای اجرا رگرسیون، باید از لگاریتم طبیعی داده‌ها استفاده شود. برای تبدیل داده‌ها به لگاریتم طبیعی، از دستور Transform > Compute Variable… استفاده می‌کنیم. سپس در پنجره‌ای که باز می‌شود از کادر Function Group در سمت راست، بر روی گزینه Arithmetic کلیک می‌کنیم تا تابع لگاریتم طبیعی با نام Ln در کادر Function and Special Variable نمایش داده شود. سپس، تابع Ln را انتخاب کرده و با کلیک بر روی دکمه وارد کادر Numeric Expression می‌کنیم و متغیر وابسته را درون این تابع قرار می‌دهیم. در قسمت Target Variable یا نام برای متغیر جدید انتخاب و در نهایت بر روی دکمه OK کلیک می‌کنیم.

5- بین متغیرهای مستقل همبستگی وجود نداشته باشد (دارای هم خطی نباشند). در SPSS برای برقراری این شرط از آزمون هم خطی استفاده می‌شود.

آموزش تصویری رگرسیون خطی چندگانه در spss

برای انجام روش رگرسیون چندگانه خطی مسیر زیر را دنبال کنید:

Analyze>> Regression >> Linea

در این آموزش موارد زیر را یاد می گیرید:

  • توضیح رگرسیون خطی دو متغیره و چند متغیره
  • بررسی مفروضات رگرسیون
  • بررسی استقلال خطا ها به کمک آزمون دوربین-واتسون
  • بررسی هم خطی بین متغیرهای مستقل
  • بررسی نرمال بودن متغیر وابسته
  • بررسی نرمال بودن خطاها
  • بررسی ضریب رگرسیون چندگانه و ضریب تعیین
  • توضیح روش های مختلف ورود متغیر به رگرسیون
  • حذف داده های دورافتاده در رگرسیون
  • حل یک مثال کاربردی به همراه فایل داده ها

با مشاهده این آموزش قادر خواهید بود

  • برای همیشه نحوه انجام و تفسیر این آزمون را به کمک نرم افزار spss یاد بگیرید
  • این روش آماری را مطابق سرفصل ذکر شده به تنهایی توسط نرم افزار انجام دهید و خروجی ها را تفسیر کنید
  • علاوه بر نرم افزار، مبانی نظری روش، پیش فرض های لازم و نکات تجربی را به خوبی فرا می گیرید

این آموزش شامل 16 صفحه در قالب متن و عکس و ذکر جزئیات کاربردی و نکات تجربی است

یادگیری آزمون تحلیل رگرسیون برای مقاطع فوق لیسانس و دکتری ضروری است

نظرات

  1. حسین گفت:

    با سپاس از آموزش های خوب شما، کیفیت آموزش خیلی عالی هست با اینکه با نرم افزار spss زیادی آشنایی نداشتم ولی آنقدر خوب بیان شده که هر کسی راحت می تواند خودش مبحث رگرسیون چندگانه را انجام دهد.

  2. سعید گفت:

    آموزش رگرسیون از همه نظر عالیه چون همه مباحث هم بصورت توضیحی و هم تصویری آموزش داده، در کل به همه پیشنهاد می کنم ببینن چون خیلی جامع هست.