یکی از مشهورترین آزمونهای آمار غیر پارامتریک، آزمون خی دو یا کای اسکوار میباشد که در تحلیلهای آماری، بسیار از آن استفاده میشود. فرایند آزمون با دسته بندی یک متغیر در تعدادی طبقات،به محاسبه آماره کای اسکوار میپردازد.
آزمون مجذور کای (آزمون خی دو یا آزمون کای اسکوئر) برای ارزیابی چهار نوع فرضیه به کار میرود:
1) برازندگی یک توزیع نمونه با توزیع نظری مورد انتظار
2) رابطه بین دو یا چند متغیر طبقهای
3) مقایسه گروهها بر پایه سطوح مختلف طبقهها یا مقولههای اندازهگیری شده
4) برازندگی مدل با دادهها
مفروضات آزمون خی دو
1) مقیاس دادهها باید در سطح ترتیبی باشد.
2) اجرای این آزمون نیازی به نرمال بودن دادهها ندارد.
3) دادهها از یک نمونه تصادفی انتخابشدهاند.
4) فراوانی مورد انتظار تمامی طبقات باید حداقل برابر با عدد (1) باشد.
5) بیش از 20 درصد فراوانیهای مورد انتظار خانههای جدول نباید کوچکتر از عدد 5 باشد.
برای تهیه آموزش تصویری آزمون کای دو بر روی تصویر زیر کلیک کنید:
کاربر گرامی جهت درخواست سفارش آماری یا مشکلات تحلیلی، فرم پایین این صفحه را تکمیل نمایید تا در اسرع وقت به درخواست شما پاسخ داده شود
تاحدی کارهای آماری انجام می دهم و لی تمام آزمونها را مسلط نیستم علاقمند به فایلهای آموزشی اس پی اس اس و لیزرل هستم .
انشالله در اسرع وقت آموزش های لازم بر روی سایت قرار داده می شود.